碳钢焊条熔敷金属力学性能遗传神经网络预测(4)
3. 1 输入输出数据的确定
（1）酸性焊条输入输出数据的确定
评价焊条质量的重要考核指标中包括了焊条熔敷金属力学性能，力学性能主要包括抗拉强度、屈服强度、延伸率、冲击韧性4个具体指标。而影响上述4个力学性能指标的化学成分具体体现在焊条原材料成分中的C、Si、Mn、S、P 五大元素上。其中，Si、S、P是作为控制元素被严格限制的。换言之，影响E4303焊条熔敷金属力学性能的关键因素是焊条原材料(包括焊芯与药皮)中的C和Mn 2种合金元素。而Mn的主要来源是焊芯和药皮中的中碳锰铁；C的主要来源是焊芯、药皮中的中碳锰铁和还原钛。因此，我们以焊芯中的C含量、中碳锰铁中的C含量、还原钛中的C含量、焊芯中的Mn含量、中碳锰铁中的Mn含量5个参数作为酸性焊条熔敷金属力学性能神经网络模型的输入变量，以熔敷金属的抗拉强度、屈服强度、延伸率、冲击功4个力学性能指标作为酸性焊条熔敷金属力学性能神经网络模型的输出参数。我们得到46组数据，我们从中取36组作为训练数据，剩下的10组数据作为预测数据。
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