焱融云进击中的焱融云
支持主流容器编排框架，包括Kubernetes、Docker Swarm、Mesos。支持PV容量配额，PV QoS，支持RWX、RWO等多种读写模式。可通过FlexVolume、CSI等接口为容器应用提供静态、动态PV。支持容器计算集群与YRCloudFile 容器存储超融合部署或分离式部署。
人工智能等新型应用对底层存储的随机、顺序读写均提出了极高的性能要求，YRCloudFile 通过支持 NVMe 和 RDMA 等高性能设备和网络传输协议，满足 AI 应用对小文件和大文件混合读写场景的极致性能需求。焱融云 与 Mellanox 及 E8 等国际知名厂商均推出了经过验证的 AI 联合解决方案
在工业互联网、物联网等应用中，计算、存储需求快速向数据产生的源头聚集，产生了边缘计算的场景。边缘节点主要以云原生的容器化应用为主要形态，YRCloudFile 对容器存储的全面支持，及容器超融合的部署方式，使边缘节点具备容器 + 存储的计算能力。YRCloudFile 的高性能、小文件支持特性为物联网应用提供最佳运行环境。
在传统高性能计算（ HPC ）、生命科学、天气分析预测、地质及石油勘探等需要对数据进行大规模分析和计算的场景中，YRCloudFile 也可以发挥其高性能及海量小文件支持的特性和优势。YRCloudFile 提供全面的 POSIX 接口支持，可替换传统的文件存储，解决其性能瓶颈等问题，加快业务处理速度，极大降低总体成本。
YRCloudFile 支持在阿里云、腾讯云、AWS、Azure 等主流公有云部署，可在企业内部及公有云之间搭建跨多个云的统一命名空间的存储系统，支持企业数据在多个云间快速流动。在金融等众多行业中，帮助客户充分利用公有云的 GPU 计算能力，降低金融企业 AI 等应用的总体成本，同时保障数据的安全传输和使用。
现实工作中，企业云工程师经常会遇到这样的问题：程序在我这儿跑得好好的，怎么到你那里就不行了?系统好卡，是哪个进程把CPU给吃光了?这套系统我已经搭建好了，要不你再重新搭建一遍?每每出现这类问题，容器技术都成为解决它们的不二法宝。
虽然容器技术很早就已经存在，例如lxc、jails。但自从2013年Docker的横空出世，对容器的管理方式做了良好的封装。尤其是镜像概念及docker build工具的出现，极大的促进了容器技术的普及，同时也使得更多应用场景成为可能。
众所周知，很长一段时间，IaaS平台主要基于虚拟机承载业务服务。但随着业务复杂度的升高，每一个虚拟机都是一个完整的操作系统，所以需要给其分配物理资源。而当虚拟机数量增多时，操作系统本身消耗的资源势必增多。此外，由于开发与运文的环，比较复杂。所以在部署上线应用时，企业依旧需要花费不少时间去处理环境不兼容的问题。因此虚拟机分发慢，资源耗用大，无法体现配置既代码的弊端逐步体现出来。
恰巧，容器类似于集装箱的设置有着镜像小，启动快，占用资源少的特点，解决了虚拟机的不足。它能够更好的适用于无状态的服务，尤其是web服务，DevOps, 微服务等场景。从Docker的角度来说，只要提供各种容器，它们相互之间配合，通过搭积木的方式就可以向上提供服务论文网
焱融高性能超融合容器存储完美缔造容器神话
纵观目前业界发展，成熟的容器存储方案还在探索的过程中。加之用户的需求量巨大，所以越来越多的容器存储产品在市场上涌现。
焱融云作为新一代超融合产品研发的倡导者，一直走在技术的前沿。他们认为超融合从早期支持vmware esxi到xen、hyper-v，再到kvm，随着容器应用的快速普及，新一代的超融合产品将是支持容器化应用场景的最佳实践。
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