冬春季太湖地区水环境质量现状与评价(2)
如此大规模人力与物力的投入是否有了成效，数据是最好的说明。2015年正是国家治理太湖近期目标的考核之年，冬春季后即将到来的夏季也是太湖蓝藻最容易爆发的危险时期。因此,本文将根据2015年第一季度的监测数据对太湖的水环境质量进行评价，以便了解水质现状进行水质级别的判定，评价结果也可成为日后水质预测的基础。
1.2研究思路
水质评价是以监测数据资料为基础，按照一定评价方法，依据评价标准，对水体的质量进行定性或定量评价，反映水质现状，以便制定治理方案，是合理开发利用和保护水资源的一项基本工作。
进行水质评价方法有很多，科学的选择水质评价方法格外重要。目前，典型的评价方法有单因子指数评价法，内梅罗指数评价法，综合污染指数评价法，综合水质标志指数法，模糊综合评价法，灰色聚类评价法，人工神经网络评价法，主分量分析法等。
作为一种合理的水质评价方法要满足两点要求，第一，水质类别的判断要以国家规定的地表水分类方法为标准, 第二, 在准确判断水质类别后，要做到对水质类别相同的水体之间也能进行比较[1]。
首先考虑单因子评价法，单因子评价法简单明了，运算方便，应用广，是我国实施多年并且被普遍认可的一种评价，我国的水质监测公报也是采用此方法评价水质。它先将染因子的实测浓度与该污染因子的评价标准进行比较，求出比值，就可直观的看出超标污染物和超标倍数。再以评价结果最差的一项水质指标所属的类别作为最终的水质类别，采取一票否决制。
内梅罗污染指数法是用特定的公式处理数据，计算方法兼顾了最高污染项和各污染物平均污染水平，缺点是仅考虑了最高污染项而未充分考虑其他大污染项的作用，评价结果过于乐观。且不能说明水质类别。
综合污染指数法以单因子指数评价为基础，再将各评价因子的单因子指数加和并假设评价因子对水质的贡献率相同，求算数平均。得出的结果虽然可以用于比较各监测断面污染程度，但同样也不能说明水质类别。
用综合水质标志指数法进行水质评价时以重点污染因子的单因子标识指数为基础，再结合水质功能区划的水质目标，通过计算，用一个综合系数全面反映水质状况[2]。当水质为劣V类时，此方法凸显出其他方法所不具备的优势，计算方法也相对简单。它既能定性又能定量的对水质进行评价。既可以将相同水质类别的断面进行比较，又可以对不同断面的水质状况进行比较。不会像单因子指数法一样因个别水质指标较不达标就否定整体水质状况，可以较全面的对水质作出合理评价；
因为水环境中存在着大量不确定性因素，将模糊数学应用到水质评价可以帮助类别与标准的划分。首先用隶属函数来描述单项指标的分级，再确定各指标所贡献的权重系数，又可以此得到评判集来表明对水质级别的隶属情况。此方法可对水环境中的多个不确定性因素做出全面客观的评价，反映水体真实状况。
灰色聚类评价法是考虑到存在着部分未知信息，将水环境系统为一个灰色系统，计算水质标准与实测数据之间的关联度，根据关联度推断水质级别，即确定白化数并按灰类归纳类别。计算量较大，需要编程辅助计算。
BP—ANN法在进行水质评价时，速度快，拥有自组织，自学习能力和超强的容错性能，但样本的协同性较差时评价结果容易出现均化。
主分量分析法可以找出起着主导作用的因子，去除冗余信息，提取主要信息，以简化数据结构。可以准确判断各参数的权重，能有效减少人为因素的干扰。判别式和判别标准经过一次计算就可以得到。但是计算过程繁琐，评价结果也偏于保守。
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