基于标准化项的 Cronbachs Alpha 项数

.702 .743 28

2.问卷的效度分析

效度是对该数据进行测算,若其结果能与观测的内容接近,那么测算的结果越有效 [5]。本文采取结构效度检验,结构效度主要指问卷的测量分数能够反映理论内在实质的程度[5]。通常,KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,它的值在0.9以上,表示非常适合做因子分析;在0.8-0.9之间,很适合;在0.7-0.8之间,适合;在0.6-0.7之间,尚可;在0.5-0.6之间,表示很差;在0.5以不适合做因子分析[6]。来!自~吹冰论-文|网www.chuibin.com

表1.2显示的是该研究游客对旅游解说系统满意度的KMO 和 Bartlett 检验的结果,KMO的值为0.861>0.8,表明很适合做因子分析。同时,Bartlett 球形检验值的显著性概率为0.000,小于0.01,说明数据具有相关性,适合做因子分析[6]。

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