徐州市大气环境质量评价与分析(2)
国内外对大气环境质量的研究与分析已经有了很长的历史，很多科学家以及研究者都做出了巨大的贡献。他们对大气环境进行综合评价和预测从而为管理者提供依据。环境质量的综合评价是确定、说明和预测一定区域范围内空气环境对人体健康、生态系统和环境的影响程度，会对空气质量的优劣进行定性和定量的评述和分级；目前，对空气质量评价的方法在国内外已经有了很多的探讨;近年来，空气质量评价的方法朝着多元化、综合化的趋势发展着，研究者们一般采用多种方法进行对比分析或者将集中方式结合运用,由此可见，大气环境质量评价现在已经不仅停留在理论研究阶段，在现实运用中也有了长足的进步，很多国家把新型的方法应用在环境管理体系中，为环境决策者提供指导意见；美国是最早进行空气质量评价的一个国家，采用了格林大气污染综合指数对大气环境质量进行分析评价；在2000年的时候，Neha Khanna提出利用多种污染物的综合评价给出空气污染指数（API）体系[3]；国外的一些学者还常采用空气动力学模型进行大气质量管理；我国的研究者多使用模糊综合评价模型，杨晓华等给出了物元分析法并更指出这是一种解决不相容问题的简便有效的评价方法[4]；我国学者建立了附加价值评估体系，研究和评价了普通人愿意为提高空气质量状况而支付的价值;对于空气质量预测方法的研究，近年来也被各国学者不断地创新，预测趋势是多元化发展，多种方式结合和补充；1998年日本对氮氧化物进行每日预报，我们80年代主要以SO2预测为主，90年代末展开了空气质量周报和日报;朱锐等利用灰色GM（1,1）模型对大连市5年内的SO2浓度变化趋势进行了预测，赵宏等提出了基于GA-ANN敢进的空气质量预测模型，将遗传算法和神经网络算法相结合[5]；Paticio Perez等发展了综合人工神经网络模型，用来预测智利圣地亚PM10的日均浓度最大值，Elias等探讨了希腊雅典的短期NO2最大浓度预测模式NEMO样板[6]；空气之预测的方法正在想多方向发展，学者们已经在充分考虑各种情况下的预测精度和准度，并不断的对现有方法进行创新工作。
结合了实际情况，选用模糊综合评判的方法，对近期徐州地区的大气环境质量进行分析与评价，并且结合温湿两种基本气象要素、煤炭消耗量、机动车保有量进行研究分析。
1研究区概况
徐州作为江苏的北方大省，淮海地区的经济大区，有着巨大的经济推动作用；同时徐州从古至今都蕴藏了巨大的各种矿产资源，交通更是四通发达，是整个省乃至全国的交通要道。徐州地形平坦，大部分都是平原，处在华北平原的东北部，气候属于温暖带半湿润季风气候。
2 数据资料及评价分析方法
2.1数据资料
本文所选取2004、2006、2009、2012及2013共5年污染物浓度样本数据，资料来自于徐州环境质量公报和徐州环保局统计结果。其次，选用同年徐州煤炭产量、机动车保有量做对比分析。大气气象要素选用同年份徐州市年平均气温和年降水量两大指标做对比分析，数据来自徐州市气象局。选取所监测污染物相对应的年份的降水量与气温的数据制成表5,所有数据来源于江苏省统计年鉴。
2.2评价分析方法
2.2.1环境质量评价方法
评价环境质量的方法有很多种，其中很多方法都有着异曲同工的效果。很多方法大多都是用同样的思路来完成综合评价：寻找一组环境质量数据并做一个配套的分级标准，用客观的、避免个人主观影响的方法来进行评价，由此的出的结果当然也是非常客观的。对大气环境质量进行评价与分析，也有着许多的方法；比如：灰色聚类关联分析法，模糊综合评价方法，人工神经网络模型，综合指数法，主成分分析法等［7］。本文选用徐州主要三种大气污染物：二氧化硫(SO2）、氮氧化物（NOX）、可吸入颗粒物（PM10）作为影响因子，采用模糊综合评价方法，求出徐州市主要大气污染物的综合污染程度，并根据先前的环境质量等级做出分析和评价。
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