图 1-1  计步软件

计步对于运动锻炼有着积极的促进作用。根据统计的步数,可以得知人们的运动量、消耗的能量,因此计步可以量化锻炼的程度,让人清楚自身的运动情况。若用户有运动目标,简单明了的计步数据能达到一个激励的作用,或者给人以目标达成的满足感。根据运动数据,可方便用户制定后续的运动计划、健身方案。另外,通过分析长期统计的步数,结合身高体重,还可以获得运动量是否达标或过度等信息。总之,计步这一看似非常简单的信息,能给运动锻炼带来很大的改变。因此,研究计步有着深远的意义。由于目前很多计步产品计步时都有误计、漏计的情况,计步的准确性不是很高,所以提高计步的准确性是目前计步研究领域的主要研究课题之一。

由于足底的压力和足部的加速度是两个随着步行状态变化而发生相应改变的物理量。人每走一步,当脚落下时,脚下的压力便增加,脚提上来时,压力便减小。通过对脚下的压力信号进行有效的处理,便能判断是否跨出了一步。在这基础上,再加上足部的加速度数据信号,将两者进行数据融合处理,能减少计步误计的情况,使计步的准确性大大提高。随着传感器技术的不断发展,压力传感器及加速度传感器做得越来越小,其精度也越来越高,功耗越来越低,价格低廉,并且已经广泛运用于手机、可佩带式智能设备等嵌入式应用中。本文提出的计步算法基于压力传感器和加速度传感器,多参数的数据融合分析处理,有利于提高计步算法的健壮性,提高计步准确性,对计步应用及基于计步的其他研究有重要意义和实用价值。

1。2 国内外发展现状来自~吹冰、论文|网www.chuibin.com +QQ752018766-

1。3 主要内容及结构

本论文主要针对计步领域的研究现状,提出了基于压力传感器和加速度传感器的多参数计步算法,基于嵌入式移动设备加手机APP的架构,设计了一个智能健康计步器系统。在实现准确计步的基础上,要求系统总体功耗低,满足嵌入式应用设计。同时以智能健康运动为设计理念,设计了运动提醒运动等运动辅助功能。最后在测试平台上,完成了系统计步的准确性测试。

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