1 ki元素和kj元素同等重要 ki和kj对上层准则影响一样

3 ki元素比kj元素稍微重要 稍有差异

5 ki元素比kj元素较为重要 有差异

7 ki元素比kj元素强烈重要 较强差异

9 ki元素比kj元素极端重要 极端差异

2,4，6，8 在上述值之间的微调 需要微调时使用

倒数 标度αij为ki和kj的比较值，反过来为其倒数j

3、权重的确认 

两两判断矩阵的作用就是为了确定各元素在上层准则中所占的权重，因此依据其数值来计算权重向量。

在每层判断矩阵中，计算每个元素对上一层指标权重的步骤如下：

计算判断矩阵各行数值的乘积Qi即 ：

Qi=，（i=1,2…n）

然后，算出每个Qi的n次开方根:

=,(i=1,2…n)  n为指标数。

将向量（W1,W2,W3…Wn）T  整理，可得：

Wi=/,(i=1,2…n)  Wi为各指标权重。

4、一致性检验

有时候判断矩阵中阶数n如果很大的时候，计算误差就会很大，需要检验其矩阵的一致性。如果数值设置不合理就会出现很大的矛盾，矩阵不合格。先求矩阵的最大特征根，该值可用下面公式得到。来自~吹冰、论文|网www.chuibin.com +QQ752018766-

λmax=   

其中Wi是第i个权重，(kw)是kw向量第i个元素

引入n阶判断矩阵一致性指标C。I。，该定义为：

CI=   如果CI的值越接近0则判断矩阵一致性越好

根据C。I。得到一致性比例C。R。的比例公式为：

CR=CI/RI

R。I。是平均随机一致性指标，如下所示：

表2-3  平均随机一致性指标R。I。

n 1 2 3 4 5 6 7 8 9

RI 0 0 0。52 0。89 1。12 1。26 1。36 1。41 1。46

在n为1和2时，CR=0，矩阵可用。CR<0。1时，两两判断矩阵的数值设置合理，各权重结果可以使用，否则就是矩阵中数值设置矛盾太大，判断矩阵不合理，需要对数据重新设置，使其一致性水平可以接受。