摘要：利用CiteSpace科学计量工具对2002-2016年CNKI数据库中区域旅游研究的5016篇相关文献进行分析，绘制出研究热点、研究机构和核心作者群的知识图谱，通过分析知识图谱来研究区域旅游研究的发展历程。研究发现：国内区域旅游研究主要围绕“区域旅游合作”、“旅游资源”、“旅游经济”、“旅游产业”、“空间结构”等展开；主要发文作者有马耀峰、张广海、陆林、张河清、王兆烽、刘佳等；陕西师范大学、中国科学院地理科学与资源研究所、安徽师范大学、南京师范大学为发文较多的机构。区域旅游的研究热点由旅游资源开发、竞争、合作向区域旅游产业，空间机构等变化，区域旅游的研究逐步走向繁荣、深化的阶段。区域旅游研究的另一重点是在当前“一带一路”战略背景下区域旅游的发展。43598

毕业论文关键词：区域旅游；CiteSpace；知识图谱

 The Mapping knowledge domains about development of domestic regional tourism research during 2002-2016:Bibliometric analysis based on CiteSpace 

Abstract：Using CiteSpace scientific metrology tools to analyze the 5016 related literatures for domestic regional tourism of CNKI in 2002-2016,drawing the research hotspots, core author groups and research institutions mapping knowledge domains, by analyzing the mapping knowledge domains, the regional tourism research history was restored. According to the research results, domestic regional tourism research mainly focuses on regional tourism cooperation, tourism resources, tourism economy, tourism industry, spatial structure, etc; the main author was Ma Yaofeng, Zhang Guanghai, Lu Lin, Zhang Heqing, Wang Zhaofeng, Liu Jia and so on; Shanxi Normal University, Chinese Academy of Sciences Institute of Geographic Sciences and resources, Anhui Normal University, Nanjing Normal University for more institutions issued. The research hotspots of regional tourism have experienced the changes from tourism resources development, competition, cooperation than to the regional tourism industry, spatial institutions and so on, regional tourism research gradually to prosperity, deepening stage.The development of regional tourism under the background strategic environment of the "The Belt and Road" in current also the research of regional tourism that we should focus on.

Key words: regional tourism;CiteSpace; Mapping knowledge domains

目  录

摘要 1

关键词 1

Abstract 1

Key words 1

一、研究文献综述 2

（一）区域旅游研究综述 2

（二）CiteSpace研究综述 2

二、 研究方法与数据来源 2

（一）研究方法 2

1．词频统计分析法 2

2. 文献法 2

3．可视化分析 2

（二）数据来源和处理 2

三、 结果与分析 3

（一）发文量的时间分析 3

（二）关键词分析 4

1. 研究热点领域分析 4

2. 高频关键词的中心介度分析 7

3. 研究热点变迁的可视化分析 8

4.  研究前沿演变分析