2  研究现状和意义

2.1  研究现状

无论学术界对人工智能的定义有多少种，其每种的研究本质上都是一致的。人工智能就是用来研究如何让机器来通过思考，学习和创新的过程后，来完成一些只有科研人员和专家才能够完成的一些复杂的科研工序。人工智能所覆盖的研究领域和涉及到的研究内容是非常广泛和非常丰富的，所以它是一个大的科学的通称。从实用方面来看，人工智能是以研究知识为主的一门学科，用于研究获取和使用知识。

人工智能的发展过程可以分为三个阶段，初始、成长以及快速发展。任何的一种学科都不是独立发展的，都是与其他相关技术相关联的，人工智能亦是如此。人工智能的发展不仅仅与人的思维研究有关，还与其他科学研究有着密切的联系，比如：数理逻辑、计算机、信息论、控制论、精神生理学等。这些学科对人工智能有着重要的影响，为其发展提供了理论基础和主要的背景。人工智能的主要内容涉及了工程学和自然语言等。

到目前为止，人工智能技术采取多种方向与领域的各个系统技术，包括大型分布式人工智能、多分布专家协同技术、分布式的环境下的多智能体协同系统等各个研究领域方面的发展。

但是，就目前的发展状况来看，人工智能在理论和技术等各方面都不是很成熟，同时人们对它的认识也很少，存在很多的问题，这就需要人工智能的研究人员对其长期的探索。

2.2  研究意义源.自|吹冰,:论`文'网www.chuibin.com

目前，人工智能发展中还存在有一定的难题，如果以研究和模拟人工智能、智能行为和规律这些总目标来说是已经迈出了很不错的步子了，在其他的一些领域来说也已经取得了相当的进展。但是从整个的发展过程来看，人工智能的发展还有很长的路要走，并且还面临着不少的难题。人工智能理论从诞生发展到现在，早已从最早期的控制论发展到现在的反馈控制、优秀控制、逻辑控制、专家智能理论控制等多个分支理论，但是仅仅以研究理论来进行相应的推理与研究是不可行的，多少是要以一定的实践工程体系来发展的。人工智能理论的通行和可移植性较弱的特点表现在不同的领域和工程背景上，人工智能理论的发展与技术的实现是相联系的，有的人工智能先于技术，有的理论的算法是在对特定的领域或工程背景的特定研究的结论中获得和得出的，因此，人工智能技术的实现需要以大胆的假设和相应的理论体系为基础来得出结论，这样一来，对于理论的发展也会有一定的研究。所以，人工智能在目前的发展方面还没有形成一个完整的系统理论框架结构。

虽然人工智能的发展已经经历了漫长的发展历史时期，但是却仍然处于初级的开创性的阶段。人工智能的发展方向要向着智能系统的分析，要自行适应并做出自己的决策。人工智能应该要做到获取、处理以及利用知识的过程。如果要对一些模糊的、具有随机性的、不可靠性等因素的知识的研究，是需要相应的人工智能信息研究成果的[2]。人工智能系统是一门需要多方面的高科技研究成果支持和组合的研究，因此，人工智能控制系统是一个综合的智能系统，它将随着不同领域的相关研究的发展而发展。