2.2 本章小结 6

第三章 图像预处理 7

3.1 灰度化 7

3.2 灰度拉伸 8

3.3 平滑处理 9

3.4 二值化 10

3.5 本章小结 11

第四章 车牌定位 12

4.1 车牌特征的信息分析 12

4.1.1 我国车牌特征 12

4.1.2 常见车牌颜色特点 13

4.1.3 车牌特征分析结论 14

4.2 车牌号码初定位 14

4.3 车牌二值化 15

4.4 边缘提取 16

4.5 利用投影法进行车牌定位 17

4.6 倾斜校正 18

4.7 本章小结 19

第五章 车牌字符分割 20

5.1 字符分割 20

5.2 字符归一化 21

5.3 本章小结 22

第六章 车牌字符的识别 23

6.1 车牌字符识别综述 23

6.2 模版匹配字符识别 24

6.3 本章小结 25

第七章 车牌号码识别软件设计结果及分析 26

7.1 系统仿真 26

7.2 结果分析 33

7.3 本章小结 34

论文总结 35

致谢 36

参考文献 37 

第一章 绪论

1.1 选题背景及意义

车牌自动识别系统近年来发展较为迅速，涉及计算机以及模式识别等技术，是一门综合性的应用技术。该系统提高了道路交通智能化水平，在智能交通领域备受关注，可广泛运用于交通监视与案例处理的各个领域[1]。源:自*吹冰`%论,文'网·www.chuibin.com/

（1）城市交通管理和监控

在城市的各个主要路口安装抓拍系统，利用抓拍系统，对车流量，路口信息进行实时监控。通过了解道路的密集程度，再有效的调整红绿灯时间，避免了因交通堵塞为市民带来的烦扰。抓拍系统也能实时有效的检测出超速、逆行、违规停车、违规压线的违章行为，有效的保证了交通的安全性。

（2）联网收费系统

高速公路以及车辆的增多导致手动输入车牌的工作量增加，而且容易出错。在高速收费站通道口安装车牌识别系统就能避免这些问题出现。将检测到的车牌与系统内车辆进行对比，最后就能判断出车辆是否收费等信息，从而方便管理。

（3）公安系统

与上条类似，将丢失的车辆牌号放入到公安系统当中去，如果报失的车辆从装了车牌识别系统的路口经过时就会自动发出警报，从而进行拦截的处理。

（4）超限检测站检测系统

车辆在经过高速通道时该系统能够自动检测出该车牌号的车辆信息，从而限制其重量。只要从重量检测装置通过能自动得出结论，避免了因为人工判断的低效率而造成的交通堵塞等等。