另一个研究趋势是引入预测的蛋白质三维结构信息可以使得预测精度得到提高。并把三 维结构信息作为阈值作为判别标准，先把一部分的二硫键预测出来，然后把剩下的未知二硫 键进行回归训练。使用二硫键键合状态的先验知识进行二硫键连接模式预测。来`自+优-尔^论:文,网www.chuibin.com +QQ752018766-

总之，出现了一批二硫键连接预测良好的效果。尽管如此，仍有余地进一步改进预测性 能。本文旨在通过引入从预测的蛋白质三维结构信息，以及基于二硫键在多重序列比对

（MSA），以相同的位置的对准来发现有效的确信的二硫键的方法。把所检测出来的确信 二硫键将从后续的预测算法中消除，以降低算法复杂性。然后，最大权值匹配方法将被用于 确定剩余二硫键，其中权值是使用 DNN 的深度学习方法进行预测