图像增强首先是为了突出图片中人们想突出的部分，而对其中不感兴趣的部分进行遏制，不让这部分表现出来，从而改善图片的视觉效果。就是说，不同的目的，图像增强处理同一副图片得到的结果可能是截然不同的。

同样的，图像复原就是简单的理解为把图像进行复原。所以，图像复原所处理的图片就是一些降质和失真的图片，其中，图像降噪、图像去雾以及图像去模糊这三个方面备受人们的关注。对图片进行复原处理的方法分为三种：a）基于平滑滤波的方法b)基于频域处理的方法c）基于偏微分方程的方法。上述三种方法主要用来图像去噪，由于本文主要讲的是去雾处理，和图像去模糊的原理略有区别，此处就不多讲了。

图像增强和图像复原很像，但图像增强更多的是得到一个人们所期望的结果，而图像复原所得到的内容就更为接近原图。可以说是，一个偏向主观方面，另一个偏向客观方面。

2。2 基于图像处理的雾天图像增强来`自+优-尔^论:文,网www.chuibin.com +QQ752018766-

由于本文的核心内容是不基于物理模型的图像增强和基于大气物理模型图像复原，所以主要介绍相关方面。雾天主要是由于空气中水蒸气的增多，在空气中形成的小水滴阻碍了视觉效果，所以雾天成像主要是由于光在大气散射或折射造成的，成像的对比度就比较低，所以对拍摄得到的图像进行复原就以此为基础。

2。2。1 图像增强方面

1）灰度变换就是通过改变图片的灰度值来改变图像。通过函数来得到想要的变换