2。3。2  算法实现

    假设X是一副具有L级灰度级的图像,其中第i级像素点数出现次,i[0,L-1],图像的总像素点个数为:

                   

 第i级出现的概率为:(2。3。2)                                                     

 在OTSU算法中,以阈值k将所有的像素分为目标和背景两类,其中,类的像素灰度级为0~k-1,类的像素灰度级为k~L-1。

上一篇:基于Android的无线点餐系统设计
下一篇:基于TCM的嵌入式终端安全机制

基于android的环境信息管理系统设计

基于激光超声检测金属材...

基于MOODLE平台的在线交互式学习设计

基于离散事件系统Petri网模型的可达图研究

基于高斯过程动态模型的时序数据恢复方法

基于深度学习的目标识别算法研究

MATLAB基于流形学习与神经网络的预测建模

上海居民的社会参与研究

STC89C52单片机NRF24L01的无线病房呼叫系统设计

从政策角度谈黑龙江對俄...

提高教育质量,构建大學生...

浅谈高校行政管理人员的...

压疮高危人群的标准化中...

浅论职工思想政治工作茬...

酵母菌发酵生产天然香料...

基于Joomla平台的计算机学院网站设计与开发

AES算法GPU协处理下分组加...