一、分析商业数据分析、数据挖掘以及相关用到算法的研究和论述。来;自]优Y尔E论L文W网www.chuibin.com +QQ752018766-

二、首先基于在线非商店跨国购买的数据进行预处理，研究在线销售受那些国家顾客青睐，以及那些商品受欢迎。

三、通过聚类挖掘算法对数据中商品购买数量偏好和购买商品单价偏好进行研究，这里本文使用K均值聚类算法。

四、基于某银行手机和电话营销的数据进行研究用户偏好，首先对数据进行预处理，然后构建了分类决策树模型、对模型进行优化和可视化结果，对模型进行预测评估。最后除去关键影响因素，建立新的模型并预测评估效果。

五、使用R语言包中的杂货店的数据，先对进行信息总览，这里本文使用Apriori算法进行关联规则挖掘，然后搜索一些其他规则挖掘用户购买偏好。