因此本文借助MATLAB操作平台来对数字图像进行处理，来达到车牌字符识别的目的。

3。2 设计思路

在设计本文车牌字符识别系统之初，目的是是将车牌中的字符信息识别并以字符串的形式输出出来。但直接对采样车牌进行处理是难以实现的，因此要对样本图像进行一系列的处理。这些处理步骤从整体来看可以分为两个大的模块：图像处理以及字符信息识别。其中图像处理模块又包括图像灰度化、车牌边缘检测、车牌定位、车牌分割这些模块。车牌字符信息识别模块包括对字符进行分割、归一化处理、以及字符模板匹配模块。

由于现实中摄像头工作的环境是复杂的，在获取车辆照片时往往会受到车速、光照、噪声、角度、天气、距离等条件的影响。因此得到的照片往往不是理想的，为了减小这些干扰对车牌字符信息识别系统的影响，需要对图像进行灰度化以及边缘检测处理。来:自[优E尔L论W文W网www。chuibin。com +QQ752018766-

与此同时在整个系统实现车牌字符识别的过程中，车牌定位及分割是至关重要的，能否对车牌进行精准地定位，以及定位后能否将车牌完整地切割出来都是十分关键的。如果车牌定位和分割后如果得不到车牌信息或者得到了或残缺或存在多余干扰部分的车牌，那么之前所有的图像处理步骤都是徒劳。

      在得到定位分割好的车牌字符后，在本文所设计的系统中，采用字符模板相似度匹配法对单个字符实现识别，来达到车牌信息字符串的获取。

3。3 系统工作原理 

  车牌字符识别系统所应用的技术包括计算机信息处理技术、数字视频图像处理技术等等。在众多的车牌字符识别系统中，对字符的识别率、识别速度方面还亟待提高，易受到不完全成熟的图像处理技术和图像获取设备性能的影响。当下该系统研究的方向就是能够找到一种既高速又精确的识别算法。

  车牌字符识别系统由许多子模块构成，这些子模块包括：车牌触发拍照、车牌图像采集、原始图像预处理、车牌字符定位、车牌字符分割、车牌字符识别、车牌字符信息输出等