蒙特卡洛模拟方法主要用于以下三个方面问题:优化、数值积分和概率分布的生成。在求解十分困难的或不可能得到解析表达式,或不可能应用确定性算法的物理或数学问题时,蒙特卡洛模拟方法是最为有用的。来自~吹冰、论文|网www.chuibin.com +QQ752018766-

第二章 蒙特卡洛方法的理论

2。1中心极限定理

定理4。4。1(林德伯格-莱维（Lindeberg-Levy）中心极限定理)设是独立分布的随机变量序列，且存在，若记则有对任意实数，有[2]

证明：为证（4。4。1）式，只需证明,的分布函数列弱收敛于标准的正态分布，又由定理4。2。6，只需证明的特征函数列收敛于标准的正态分布的特征函数，为此设计的特征函数为，则的特征函数为。又因为，所以有于是特征函数有展开式从而有而正是分布的特征函数。[3]论文网

下面是用EXCEL模拟中心极限定理的具体流程：

1)新建一个空白的EXCEL文档，在工具栏中选择“加载宏”选项，在弹出的对话框中选择“分析工具库”与“分析工具库-VAB函数”并且点击“确定”。在工具栏中会出现“数据分析”一栏