智能天线采用空分多址(Space Division Multiple Access，SDMA)技术，利用信号在空间传输方向上差异，从信号方位角信息以及信号强度等特征性质，将相同频率的、同时隙的信号分辨出来，提高信道利用率[10]。 自适应智能天线研究的核心是自适应算法，目前大体分为两大类算法：非盲算法和盲算法。非盲算法指需要依赖参考信号的一类算法，进行处理的时候按照一定的准则确定权值，以期达到天线输入输出最大相关，这类准则有最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)、最小均方(Least Mean Square, LMS)和最小二乘(Least Square, LS)等。盲算法利用调制信号本身固有的且与承载信息无关的特征，调整权值使输出满足诸如恒模(Constant Modulus, CM)、子空间(Subspace)等特性[11]。对比盲算法，非盲算法有以下几点优势：误差要比盲算法产生的误差要小，收敛速度也比盲算法的收敛速度快的多。虽然非盲算法收敛速度比较快，但仍不满足快衰落变化的速率要求，这也是现在发展的瓶颈所在。由于各种算法不同程度的存在模型简单、计算量大、误差大或收敛速度慢等问题，在不同环境下如何选取最优算法也是重要的研究问题。来自~吹冰、论文|网www.chuibin.com +QQ752018766-

智能天线最早应用在雷达、声纳、定位、军事等方面，用来实现定位和空间滤波，其在降低功耗、减轻多径效应的不利影响、提供系统容量、更高的信噪比、旁瓣抵消或零陷、提高到达角估计的精度和测向、抑制杂波、增加自由度等方面具有巨大的优势。