NSCT红外偏振融合算法研究+文献综述
本文介绍了偏振成像的原理以及几个偏振常数，如斯托克斯参量的表示方法、偏振角、偏振度等，而后介绍了基于小波包变换偏振图像的融合算法和基于NSCT的红外偏振与光强图像的融合研究，得出结论：1.红外偏振图像更有利于场景目标的识别和感知，是一种快速有效的融合方法。2.基于NSCT的红外偏振与光强图像的融合算法更有利于展现图像的整体效果和细节信息。
关键词 红外偏振 小波包变换 融合算法 NSCT 19353
毕业论文设计说明书（论文）外文摘要
Title The polarization image fusion algorithms
Abstract: As people have detection technology and the development of sensor technology, and the complexity of the modern military war is increasing day by day, the photoelectric detection system is becoming more and more high sensitivity and accuracy of the request.
This paper introduces the principle of polarization imaging and several polarization constant, such as the representation method of stokes parameter, the polarization Angle, polarization, etc., and then introduces the image fusion algorithm based on wavelet packet transform polarization and based on the NSCT infrared polarization and intensity of the image fusion research, draw the conclusion: 1. The infrared polarization target recognition and perception of the image is more advantageous to scene, is a rapid and effective fusion method. 2. Based on the infrared polarization and intensity of NSCT image fusion algorithm is more advantageous to show the overall effect of the image and detail information.
Keywords： polarization Wavelet packet
transform Fusion algorithm NSCT
目 次
1 引言 1
1.1 绪论 1
1.2 国外研究现状 3
1.3 国内研究现状 4
1.4 本文主要工作 4
2 偏振成像的原理 5
2.1 光的偏振理论基础 5
2.2 红外辐射理论基础 8
3 偏振常数的表示方法 10
3.1 斯托克斯参量表示 10
3.2 偏振角 11
3.3 偏振度 13
4 基于小波包变换的中波红外偏振图像融合研究 14
4.1 目的和概述 14
4.2 中波红外偏振图像的获取 14
4.3 基于小波包变换偏振图像的融合算法 15
4.4 融合实验及性能评价 29
4.5 章节小节 22
5 基于NSCT的红外偏振与光强图像的融合算法 23
5.1 非采样Countourlet变换 23
5.2 基于NSCT的红外偏振与光强图像的融合方法 23
5.3 实验结果 24
结 论 25
致 谢 26
参 考 文 献 27
1 引言
1.1 绪论
随着人们所掌握的探测技术和传感技术的发展，也就越来越深刻的认识并了解自然界，正因为如此人们也渐渐对光电探测系统的精确度和灵敏度的提高要求。反探测系统的大量出现与被不因某些原因不想被探测器探测到目标有关，导致了其日渐复杂的探测背景，人们不得不探索新方法，设计新工具，开发出提高自身探测目标能力的新手段。
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