Gamma能谱寻峰算法的设计+源代码(3)
1. 2 NaI(T 1) γ 能谱分析的主要难题
目前用于测量放射性核素的γ能谱仪主要有NaI(T1)和HPGe γ能谱仪两种。其中HPGeγ能谱仪相对来说具有较高的能量分辨率，是最好的γ能谱仪。同时呢，它的解谱技术相比较其它探测仪器来说简单许多，即使样品中的成分含有复杂的核素，也同样可以得到满意的数据测量、分析结果。但是， HPGe探头不仅对环境有严格的要求，环境必须是在液氮冷却下，才可以进行测量，而且在价格上比较高昂、文护的话也有很多不方便，所以它使用的环境有很严重的限制。因此在对有很多种的核素、相对来说很复杂的谱线样本，进行解谱分析时没有办法准确的完成，所以要想得到较准确的结果，一定要对其γ能谱进行相对复杂的算法分析。论文网
对NaI(T1) γ能谱仪进行放射性γ射线谱测量时，考虑到它的能量分辨率较低，在高本底等复杂背景的测量环境下，所测γ谱线会相当复杂。如果解谱算法不够精度，会直接影响最终的分析结果，主要的影响因素有:
1.2.1 Nal (T1) γ能谱仪仪器性能的影响
图1-1 NaI(T1)与HPGeγ能谱仪探测效率的对比
通过比较NaI(T1)与HPGe γ能谱仪探测效率图（1-1），我们可以看出NaI(T1) γ能谱仪的探测效率最高，但受能量分辨率的限制(图1-2)，因此NaI(T1) γ能谱仪适用于样品所含核素成份不复杂的测量环境，如环境样品等弱放射性样品的测量。
NaI(Tl) γ能谱仪具有快速高效的探测特点(图1-2)，但是能量分辨率较低，在光电效应、康谱顿效应和形成电子对效应等过程中，特别是康谱顿散射效应，使γ射线的能量向道址较小的低能区发生谱移动，增加了低能区的γ射线总量，谱峰重叠的较多;在道址较大的高能量区范围内，谱峰比较孤立，一目了然。这样就使得低能区产生的谱峰很可能不是由一个的全能峰形成，而是由多个全能峰叠在一起造成的，因此在低能区谱峰分解精度不高，有较低的核素识别率。
另外温度，湿度等外部环境对NaI(Tl)晶体的发光效率也有一定程度上的影响，γ谱线也会向低能区产生谱线移动。所有这些干扰因素都会表现在γ能谱的道址分布上，造成低能区的全能峰重叠现象严重、峰区边界模糊、高本底、导致核素识别率低，容易出现误判和错判，因此核素含量/活度分析的不确定性也会增大。
同轴型HPGe γ能谱仪对中高能γ射线较为合适，而对能量低于200KeV的γ射线的探测效率较低;平面型HPGe γ能谱仪对低能γ射线具有较高的探测效率，而对中高能量γ射线的探测效率会很低;宽能型HPGe能谱仪无论是在低能区还是在高能区均有很好的能量分辨率和较高的探测效率，可满足高层次、高标准的放射性测量研究。