采用纹理特征方法的图像分析系统设计(4)
图1 风速仪
由图片我们可以通过数字图像处理来得到每幅图像的像素值和纹理的各种特征，用Tumaru的粗糙度的公式来计算海面粗糙度，再与之对应的风速经验公式来进行对比。
1.3. 纹理理论背景 论文网
现如今，图像纹理特征的提取在国内及国际范围内被人们广泛关注及应用。人们不仅深入扩展和挖掘研究纹理特征提取的各种经典方法及作用，而且纹理特征提取的新方法也在不断被发现，新的方法与经典方法相互融合，形成纹理图像方面良好的发展。且纹理领域的大量研究，增加了人们对纹理的理解。虽然如此，尽管人们在纹理方面的研究已经取得很大进展，仍就很难在实际应用特别是图像处理中发挥作用。无论如何，纹理特征的运用领域也得到了当代人们的关注，成为数字图像处理的新且便捷的方法手段。图2所示便是图像纹理的实际应用。
图2 图像纹理的应用
Tamura等人于1 978年提出了用纹理的多种视觉特征来描述数字图像对象的纹理，分别为规整度、粗糙度、线像度、对比度、方向度、平滑度。其中粗糙度在本课题中被利用的最为直接和频繁，也是纹理特征提取过程中最为重要的参数。用Tamura的这种方法表示纹理相比于其他纹理特征的提取方法更加具有直观的视觉意义。本课题进行纹理海面图像的分析系统设计，以人类对纹理的视觉感受为基础进行研究。用Tamura纹理特征之一的粗糙度通过不同大小窗口的像素颜色值的滑动均值来得到。