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数据挖掘国内外研究现状
国内的关于数据挖掘方面的
研究
与应用的起步相对于国外都是比较晚的,大约在90年代中后期才形成了有关这方面的基本框架。随着科学技术的飞速发展,国内也开始有大量的研究人员、学者和商业机构加入到了数据挖掘的行业当中,同时数据挖掘的一些研究成果也渐渐的市场化,被运用在商业、工业等领域中,当今的生活中也离不开了这些研究成果,尤其是关联规则挖掘部分的研究应用极其广泛,超市商品归类,商场店铺布置,甚至用于各种药物的配仓方面。数据挖掘在当今生活中发挥着它巨大的效能,以后也仍然会应用得更加普遍。24156
国外对于数据库的了解与研究要追溯到二十世纪八十年代后期,对于这方面的应用也要比国内早上几年,也曾在1989年、1995年和1997年三次分别在美国、加拿大和新加坡召开关于数据库和数据挖掘的国际性会议。直到1998年6月,知识发现与数据挖掘的国际性会议ACMSIGKDD正式成立,意着关于这方面的科学知识正在慢慢被更多的专家所认可。
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关联规则作为数据挖掘中极为经典的部分,是在1993年被Agrawal等人提出的,先后出现了AIS、Apriori、FP-Growth等算法,也有关于这几种算法的进一步优化,使关联规则从开始的繁琐费时到如今的方便快捷,标志着数据挖掘的愈发成熟。
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