MATLAB图像拼接算法的设计与实现(2)
4.3 图像合成常用算法 19
5 对可见光图像拼接MATLAB仿真 22
5.1 可见光图像的特点 22
5.2 仿真结果 22
5.3 对算法的分析评价 29
6 总结 30
致 谢 31
参考 文 献 32
1 绪论
图像是用各类观测体系以多种多样方式观测外界获取的，它作用于人眼发生视知觉，特质为直观、形象、易懂和信息量大。在信息化高度发展的21世纪，图像作为重要的视觉信息载体，为我们客观地认识了解世界提供了方便可靠的渠道。然而由于摄影器材及人眼的对图像获取和识别处理能力的有限，常常达不到特定的视觉需求，所以需要利用计算机对图像进行一些处理，即数字图像处理技术，它在时空上很大程度地扩展了我们的视觉感知。图像拼接在许多领域发热发光。
1.1 图像拼接技术研究目的及背景
图像拼接如今可说炙手可热，它源于摄影技术，在对大型目标场景进行拍摄时，由于一般摄像机拍摄角度的限制，往往只能采集到场景的局部，为了在大视角下得到全景图就要用到图像拼接技术。图像拼接就是对齐在空间上有重叠部分的多张图像，构造合成一幅高清晰、大视野的无缝完整图像。总之，图像拼接使得在没有高级特殊相机的情况下得到全景图成为了可能，大大降低了成本。在计算机技术以及数字图像处理技术飞速发展的今天,它在摄影测量学、计算机视觉、图像处理和计算机图形学[2]研究中日益受到人们的青睐。
在计算机视觉中，对某一对象同时多方位地进行拍摄采集，能便捷高速的拟合出该对象的三文空间尺寸和方位，拍摄过程一般可达到摄像头与物体的全程零接触，当对象是有害物质或存在安全隐患的物体时，此法显著的优越性得到了工业产业领域很多应用方面的青睐。而在军事领域，常需要对一个大场景进行摄像机多机位360度无死角的拍摄和监控，这时就需要图像拼接技术来合成实时性的拼接大图或者视频，以便指挥人员能自行高效获得需要的信息，做出精准恰当的判断，这就是图像拼接在场景观测方面巨大的研究价值和实用价值。
如今，医疗影像为医生诊断提供了无法代替的帮助。医学成像中，由于采集到的病变图像或人体组织图像往往是不连续的离散图像，通过图像拼接将其合成一幅多方位连续直观的的完整图像，以便医生能做出更为准确快速的的判断，从而对症下药，高效化解病人的病痛，而且这些影像还可实时传输，为远程医疗提供了参考。在微创诊疗和超声波检查中，要通过探头拍摄病人身体里不同角度的情况，要用利用计算机和图像拼接得到融合图像，以便医生充分了解病人身体，所以其重要性显而易见。
遥感技术是在零接触情况下，利用目标自身辐射或自身辐射的电磁波进行探测分析的技术[3]。遥感图象处理常包括对来自于高空气球、飞机、卫星等的传感器上采集得到的多图象数据的处理、配准和拼接。人们利用遥感技术能更广泛地得到关于地面的大量信息，遥感感测技术趋向于向大范围、多层次、高速度、全谱段、定量化、精确化[2]的方向发展。在地质地理测绘、环境资源考察、军事预警侦察、水文气象多领域得到越来越好的应用发展前景。
1.2 图像拼接技术的国内外研究现状
图像拼接方法大致可分为基于变换域、基于灰度相关和基于特征[4]。关于图像拼接的研究在国内外已持续多年，当前重点主要在拼接效率、系统适应性的提高上。
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