MATLAB监控系统中运动目标的检测算法(2)
结 论 20
致 谢 21
参考文献22
1 绪论
在当今社会，实现运动目标的跟踪和检测作为分析处理图像的分支与基础，显得尤为重要，其也在交通的监控以及行为分析等方面有重要作用，在军事应用，工业管理，生物医学研究及交通安全中被广泛应用，其研究意义与实用价值不可忽视。
监控系统中的运动目标的检测算法分类及实现是本文主要探讨的内容，调查了其在我国以及其他发展和发展中国家的实质性应用。其研究方向主要的应用领域，在现研究阶段主要面临的困难和需要解决的问题，讨论一些主流方法的优缺点，对运动目标检测算法进行仿真研究并归纳评价出所研究的对象，对此领域在将来的发展趋势进行预测。
1.1 课题背景
监控系统中的运动目标检测这一课题已经有相当长的历史研究背景，近年来也有许多专家学者深入的研究此课题。
但有一个需要迫切解决的问题是，如何在变幻多端的背景条件下，成功的对红外运动目标进行跟踪与监测。
人类最重要就是通过眼睛来获取外界的信息，而运动目标跟踪与检测也是通过视觉系统来得以实现的，所以我们可以得出，建立智能化的运动目标检测模型而减弱复杂的人工工作模式具有深远而长久的意义。
1.2 国内外发展状况
1.3 主要应用领域
（1）军事上的用途体现在无人机等用于目标的自动追踪系统中。可以完成一系列的过程从运动物体的拍摄到其运动轨迹的计算，也包括以最佳的姿势抓拍物体等是可以运动到智能机器人当中的。
（2）常用于一些安全要求高的监控应用场合，如银行之类的。在一些复杂的环境中譬如人流极大的商场及地铁等公共交通或上下班高峰期的路面交通进行实时且有效的观测记录并自动描述分析，监控摄像机不仅需要监控记录，还需要准确分析捕捉到的图像数据。如果能实现自动化识别和检测，这势必将会减少人为的工作量、成本以及增加交通的便捷性。
（3）高节奏的现代化生活需要机器快速识别并分析人的行为姿势，如手势控制人的面部识别分析等，所有在人际交互领域这种检测系统应用较广。
（4）在医学研究领域大量的运用了监控系统系的运动目标检测如微观分析细胞的运动、检测人工植入器官等。
（5）在实际的生活当中，视频监控技术有着非常广阔的应用，最常见的就是公共场所、银行等民用领域及军事应用。现今社会监控器在生活中已经普遍存在，但往往只是将输出结果记录下来，当发生了异常情况时才会调用记录，这时候早已造成了不可估量的后果，因此社会急需这种检测技术系统的实际运用。
1.4 本文研究的主要工作
本文在参考学习了大量有关图像处理的国内外文献的基础上，仿真实现了集中运动目标检测算法，并进行了大量的实验。总的说来，本文所做的主要工作大致分为如下内容：
（1）对图像进行预处理（主要是灰度，滤波和锐化）。
（2）研究运动目标的检测算法并完成实现。
（3）研究运动目标的预警算法并完成实现。
（4）分析探讨运动目标检测与预警算法，实现运动目标检测及其跟踪。
（5）用MATLAB软件实现算法的仿真。
2 图像预处理
人类拥有对光谱中的可见光感知的能力，感知到的颜色使我们更好地认知世界并方便的对事物进行辨别。我们可以依据我们所需要研究的事物通过颜色空间将颜色分量化并将其特征分离出来，方便快捷的处理并进行辨别已得到有效的直观精准的信息。