摘要本文是基于7ISW30型光栅单色仪测的GaN基光电阴极200~400nm范围的紫外响应曲线和量子曲线,并通过VC++6.0编程软件设计测试软件界面来实现我们既定的功能。本文主要介绍了紫外光谱响应测量的现状和发展的基本理论,对现在的一些基本理论进行综合整理与优化,对一些常用的VC算法进行分析和研究,对紫外光谱响应测量方法进行了详细的分析与研究,VC++6.0的编程代码是本文的核心内容。32952
本文就是通过设计基于7ISW30型光栅单色仪测试所得200~400nm范围的紫外光谱曲线,采用VC++6.0程序的编程,对指定波长范围(200~400nm)的光谱响应曲线进行了放大处理。
关键字:    紫外光谱响应  VC++6.0程序设计  光谱响应曲线  GaN基光电阴极
毕业论文设计说明书外文摘要
Title     Design of the UV spectral response test software                    
Abstract
This paper is based on the UV response curve and quantum curve about GaN group photocathode between 200nm~400nm tested by 7ISW30 grating monochromator, meanwhile, we utilize the VC++6.0 programming software to devise a program interface to realize our specific function .This paper mainly introduces the basic theory of ultraviolet spectral response measurement and its status development, comprehensive organize and optimize the existing basic theory , analysis and research some basic VC program algorithm ,detailed analysis and research the UV spectral response measurement .The VC program code is the core content. This paper is based on the UV response curve about GaN group photocathode between 200nm~400nm tested by 7ISW30 grating monochromator, utilize the VC++6.0 to program to achieve our needs.
Keywords  UV spectral response  VC++6.0 programming  Spectral response curve  GaN base photocathode .
目次
1  绪论    1
1.1  紫外光电探测的发展和应用    1
1.2  本文的研究背景及意义    3
1.3  本文的主要工作    4
2  实验仪器及相关参数的介绍    5
3  紫外光谱响应测试软件的开发流程    9
3. 1  多信息量测试与评估系统简介    9
3.2  紫外光谱软件的开发和调试    10
4  关于GaN光电阴极相关介绍    15
4.1  GaN光电阴极表面的化学清洗    15
4.2   GaN光电阴极光电发射机理    16
4.3  GaN光电阴极制备工艺    17
5.NEA GaN性能测试实验分析    20
5.1  GaN光电阴极结构    20
5.2  清洗、激活实验过程    21
5.3  光谱响应实验    22
5.4   实验结果分析    24
结  论    26
致  谢    27
参考文献28
1  绪论
本章内容主要介绍紫外光谱测试的发展、研究现状、应用、课题的研究意义和本篇论文的主要工作。
1.1  紫外光电探测的发展和应用
紫外辐射是一种非照明用的辐射源,其应用非常广泛。影响了生活中的方方面面,而且可以根据其不同波长的特性应用到不同领域,比如:工业、农业、医学、军事、航空、航天等领域。并且随着科技的发展更高精度紫外仪器制作也显著越来越重要。我国的紫外辐射的定标测量已经有了多年的历史,而且测量技术也日益成熟与完善。波长在200~400 nm称为近紫外区,一般的紫外光谱是指这一区域的吸收光谱。但是,现实中测得的这一波段的紫外光谱的光谱线比较集中密集,现有的测试软件难以提供实际需要的数据,需要对这一区间的光谱进行放大、取峰值、拟合等一系列处理。
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