Matlab毫米波辐射图像噪声分析与处理技术(4)
制造高灵敏度低噪声的辐射计的关键器件是毫米波低噪放，而在此其中直波式接收机不断发展，涌现出了许多好的产品。 公司研制的焦平面阵列 就是其中比较突出的代表。
尽管新的技术，新的事物总是在不停的替代着老的事物，但是我们并不能说新事物就一定比老事物要强。与此不同，旧的事物也可能会在一些新事物的刺激下产生新的发展动力，不仅让自己的发展保持下去，甚至还有可能有更好的发展。超外差式接收机就是一个很好的例子。作为新事物虽然直接检波式接收机在不停地发展，但是同时在刺激超外差式接收机也依旧保持着自己的发展。总体来看，直波式接收机相较于超外差式接收机有着诸多的优点，但是其制造工艺的复杂，让直波式接收机的发展受到了一定程度的制约。因此，我们不难看出，在今后相当长的一段时间内，直波式接收机和超外差式接收机仍然会共存于我们的视线中，为我们的科研过程带来相应的便利。
1.4 被动毫米波图像的处理的意义
被动式毫米波成像系统得到二文图像的过程是：通过一个天线的阵列系统接收物体辐射出来的毫米波,然后经过放大过程、检波过程之后通过信号处理就可以的到图像。
图像处理主要强调各个图像之间进行的变换，它是一种对数字图像进行处理和分析的过程。它研究的问题包括:怎样去获取目标的图像、怎样让得到的图像满足我们对于是觉得要求，还有就是怎样在信息传递过程中提高它的效率。相对片面的去看待图像处理的问题，我们可以从中看出对图像进行加工后，使得到的图像的视觉效果达到人们满意的程度，为目标在大环境中的识别提供了强有力的证据。图像的分析过程就是将图像中那些有需求的部分进去处理之后，从而可以得到这一部分的信息，以便于建立这个图像的概括。图像的处理好比是从图像到图像的一个工程，而对于图像的分析则是将二文的图像用数据的形式表达出来，图文并茂的形式让人更加直观的了解其中的关键。在此其中，数据是对于目标特性的一个测量结果或者是另外一种形式的表达，它们之间相互的配合，才能让一幅图的特性显现出来。而对于如何进行图像的处理和分析，我们可以通过各种算法来表征，这些算法是可以通过软件来实现，例如 软件就是一款功能齐全的软件，有兴趣可以试试。
1.5 本文内容安排
毫米波辐射图像处理技术在国民经济和国防建设方面的贡献是无法估量的，但是我们不能固步自封，仍然要保持谦卑的求知精神去努力探索。针对这个问题，本文的主要工作安排如下：
第一章，综述毫米波辐射的特点、发展背景以及毫米波辐射图像处理的意义，最后体处理本文的工作安排。
第二章，毫米波辐射成像系统的概念，简要的介绍了成像的原理和技术指标，并对成像对了一些理论上的分析。
第三章，介绍了几种辐射图像的处理方法，其中包括：领域平均法、中值滤波法、小波去噪增强。
第四章，运用第三章中提到的方法在实际问题中处理辐射图像，并用直方图的形式分析处理的结果。