FPGA应用于EIT系统的数字相敏解调器的研究(3)
上面的方法都是电极需要接触被测生物体表面，称作接触式成像。非接触式EIT的典型例子是磁感应EIT，但其难点是重构算法不成熟，精度不足，对其的研究进展缓慢。
1.2 EIT技术国内外概况
1.2.1国外EIT的发展
1.2.2我国EIT研究进展
1.3 EIT技术应用前景及难点
EIT技术在生物医学上应用较广，相较其他的医疗成像技术，如CT、X-射线、MRT等EIT具有以下优点：加载的交流电压幅值较小，不会对人体造成伤害；能够连续地进行数据采集和图象重建，实时反馈信息；硬件系统的成本低廉、仪器提及小、方便移动。相比与超声波成像技术，EIT技术能够分辨出具有相同密度但是阻抗特性不同的组织。另一方面，作为一种新兴技术，EIT技术还存有一下一些问题需要改进[15]：
(1)成像算法
EIT成像算法是对逆问题的求解，通过电流和电压之间的关系来获得电阻抗参数。当前的EIT重构算法都是分辨率随着和被测物体内部距离的减小而迅速降低，这意着高速和高精度是需要解决的难点。
(2)电极系统
EIT系统所获得生物体的信息量不多，因此一般是增加电极数目来获取更多信息，但这会加大计算量。而且作为接触式的成像方式，体表的空间约束了电极的数目。
(3)数据测量系统的精度
生物学研究表明：生理性阻抗不管怎么变化最多能够让测量电压出现10%左右的浮动，也就是说EIT硬件系统的误差需要控制在O.l%以下。因此，EIT系统系统结构的选择上，提高系统速度、精度、信噪比上要求十分严格。
目前EIT技术的推广还需要时间，但不可否认的是，EIT技术是最具有前景的技术之一。
1.4 本论文的主要内容
本论文对应用于EIT系统的数字相敏解调器作了研究，使用了适用于该技术的非均匀采样技术，并根据该技术理论设计实现了一个完整的基于FPGA的EIT数字相敏解调系统。本文详细章节内容安排如下：
第一章为电阻抗成像技术概述，简要论述了EIT技术并简述了其广阔前景以和技术难点。
第二章介绍了EIT技术的基本原理，主要是EIT技术的医疗领域的理论基础及相关的重构算法。
第三章介绍了EIT系统数据采集与处理的关键技术：驱动模式与数字解调技术，论证了一种非均匀采样技术以用于该系统。
第四章主要论述实现数字相敏解调整个系统模块的步骤，首先分别建好各个模块然后再连接组成完整系统并对其仿真，最后进行仿真结果分析。