摘  要：随着图像识别在社会各个领域的广泛应用，图像识别技术也逐渐成为计算机视觉和图像配准领域的主要研究方向之一。论文主要研究了仿射不变性在图像识别技术领域的应用。经过分析和比较，采用K－means算法，以颜色分量作为坐标参数，对景象图进行聚类、分割、匹配、识别。实验仿真结果表明：本方案对路标图像的识别、旋转、平移、斜视、缩放等几何变换具有很好的效果而且方法简单、准确，具有良好的适应性。56481

毕业论文关键词:  K—means，仿射不变性，仿射变换，不变特征提取

Abstract: With the wide application of image recognition in all areas of society, image recognition technology has gradually become one of the main research fields of computer vision and image registration. This paper mainly studies the application of affine invariance in the field of image recognition. After analysis and comparison, the k-means algorithm, to the color component parameters as the coordinates of a scene graph, clustering, segmentation, recognition, matching. Simulation results show that: the scheme on the recognition, image rotation, translation, strabismus, scaling transformation has the good effect and the method is simple, accurate, this technology will have a good application prospect in the related fields.

Keywords:  K-means,affineinvariant,affineinvariant,featureextraction

目录

1  绪论 6

1.1   研究背景 6

1.2  论文工作及组织结构 6

2  仿射理论基础 8

2.1  图像的预处理 8

2.2  图像分割技术 8

2.3  Hu不变矩 12

3  结构设计与方案选择 12

3.1  仿射不变性的特征提取系统结构 12

3.2  数据处理软件的选择 13

3.3  特征提取方案选择 13

4  识别方法 14

4.1  八向识别法 14

4.2  链码识别 15

4.3  Hu矩识别 16

5  识别结果分析 19

5.1  几何变换识别 19

5.2  加噪及缺损识别 21

6  总结与展望 22

6.1  工作总结 22

6.2  工作展望 22

参考文献 23

致谢 23

附录 25

1  绪论

1.1  研究背景

随着科技的发展，人们对生活的要求已不只是停留在追求美的层面之上，图像识别在社会各个领域也得到了广泛应用，图像识别技术[1]也逐渐成为计算机视觉和图像配准领域的主要研究方向之一。

仿射不变性是指如果一个图形具有某个量或者某种性质，在平行射影的条件下，如果没有改变，则称这个量称为仿射不变量，这个性质为仿射不变性质。经过仿射对应它们也是不变的。仿射不变性质主要有同素性、结合性。即仿射对应把共点的线变成共点的线，把共线的点变成共线的点。如平行四边形在仿射对应下的象还是平行四边形。