摘要：针对红外图像中目标图像灰度分布集中，可见光图像灰度分布相对均匀的特点，提出了一种先提取红外图像中的热目标，然后以可见光图像作为背景图像，将红外图像中的红外热目标融合到可见光图像中的方法。实验结果表明，该方法在保留微光图像高空间分辨率和丰富纹理细节信息的同时，又突出了红外图像中的热目标，既可以保留可见光图像场景细节信息，又可以得到目标信息，实现可见光图像和红外图像的信息互补，以及红外背景噪声的去除。61628

毕业论文关键词：  图像融合；红外图像；可见光图像；目标分割

Title         Dual-spectral image fusion                              

Abstract According to the characteristic that the target image gray distribution is concentrated ,and visible image gray distribution is relatively uniform in the infrared image, A method is proposed. In this method, first extract the target of a thermal infrared image, then fuse infrared thermal target to the visible image with the visible image as a background.

Experimental results show that this method can retain the high spatial resolution of low light level image and rich texture details and can highlight the thermal target of the infrared image. Additionally this method can also reserve the scene details of visible image and get the target information. Final, make the information of visible and infrared images complementary and remove the Infrared background noise. 

Keywords   image fusion; infrared image; visible image; target segmentation

1 引言 2

1.1 课题研究背景及意义 3

1.2 相关领域的研究现状 4

1.2.1 图像融合的应用 4

1.2.2 图像融合研究现状 5

2 图像配准 5

2.1 图像配准的概念 6

2.2 图像配准的数学模型 6

2.3本文配准方案 7

3 图像融合方法 7

3.1 图像融合的层次 7

3.2 图像融合具体方法 8

3.2.1 假彩色技术 8

3.2.2 调制技术 9

3.2.3 多分辨融合 12

4 Dsp系统 12

5 可见光与红外图像融合具体实现 14

5.1 红外与可见光图像特征分析 14

5.2 红外图像目标提取 15

5.3 图像融合与仿真结果 17

5.4 dsp上的实现 20

结论 22

致谢 23

参考文献 24

1 引言

红外热成像系统靠目标与背景的辐射产生景物图像，能透过伪装，探测出隐蔽的热目标，作用距离远。但红外图像的对比度差，且只敏感于目标场景的辐射，对场景的亮度变化不敏感。与红外图像相比，可见光图像提供更多的目标细节，有利于人眼观察。红外与可见光图像融合技术综合利用了两个波段图像的优势信息， 可达到对目标或场景更为精确、全面的识别、分析与判决。 采用何种融合方法能够获取更好的观察效果，并且满足实时性的要求，成为当前夜视融合技术发展的热点研究问题之一[1-2]。