第一章：绪论部分，主要论述课题的研究背景及意义，详细介绍国内外的发展及 研究现状以及图像融合技术的应用，最后介绍了本课题的主要任务和章节安排。 第二章：主要介绍图像配准基本原理与配准方法。 第三章：详细介绍图像融合的概念、基本理论以及常见方法。 第四章：深入研究基于小波变换的显微图像融合算法，简单介绍几种常用的小波 基函数以及小波的融合规则，最后进行实验仿真和结果分析。来*自~优|尔^论:文+网www.chuibin.com +QQ752018766*

第五章：总结。

本科毕业设计说明书 第 5 页

2 显微图像配准理论 

2。1 显微图像配准原理 

显微图像的融合只有在图像录入或摆放在同一坐标系时才可行，即进行融合 之前需要每个形状在相应图片中是匹配的。图像配准进行在图像融合之前，没有 配准就不能进行融合。

图像配准的一般过程[17]如下图所示：

图 2。1 图像配准流程图 

2。2 显微图像配准方法 

显微图像的配准方法有两大类，分别是基于空间域的方法和基于特征的方 法。基于空间域的方法是通过某种灰度相似性测度的全局最优化进行配准。基于 特征的方法是根据源图像和目标图像的重要特征信息之间的几何关系来进行配 准的。当形状或者结构由于噪声等因素在图像中不断变化时，基于空间的方法更 加适用，并且一些特殊的信息将由灰度或色彩来提供而不是形状和结构。在这个 课题中，我们的目的是加强显微图像的有效景深，并且我们假设输入图像是在相 同条件下获取的，涉及场景中的传感器、光、视点和对象。然而，输入图像可能 由于强度水平和聚焦点而变化。因此，在录入图像时，可以采用一个基于空间的 相关方法，这个方法在特征选择时不需要任何的人为介入。

   2。3 本章小结 

本章首先论述了图像配准的基本原理，接着简单叙述了图像配准的两大类方 法：基于空间域的方法和基于特征的方法。