2。1图像阴影的类型

如果将阴影看作随机的、低频的噪声信号。依据噪声和信号的关系，可以将其分为加性阴影噪声和乘性阴影噪声。假设代表加性阴影噪声，代表乘性阴影噪声[7]。

当只有加性背景阴影噪声叠加在理想图像上时，（2-1）式可以变形为：来`自+优-尔^论:文,网www.chuibin.com +QQ752018766-

（2-2）

当只有乘性背景阴影噪声与理想图像叠加时，（2-2）式可以变形为：

（2-3）

然而，在现实生活中，我们得到一幅的干涉图像的背景阴影噪声往往是加性阴影噪声和乘性阴影噪声并存的复合阴影噪声，只是和各自占的比例有所不同。由相干成像系统得到的干涉图往往乘性噪声所占比重更高，在这里，为了便于说明问题，将两种噪声的处理分开讨论和解释。

2。2阴影校正的处理方法

目前已经有多种阴影校正的方法，在实现方面可以分为硬件处理、软件处理[19]和二者结合处理。硬件处理方法，下面即将介绍基于光学方法中的二次曝光法。软件处理方法则有许多种，用MATLAB和PS均可。按照处理域不同，可以分为频域处理和空域处理。除此之外，本章还会讨论其他阴影校正的方法，例如背景直接提取的方法，二维包络面分析的方法，小波变换的方法等等。