小波阈值去噪可以分为四步：

(1)选取合适的小波基函数，在确定小波分解的层数后，运用小波分解对图像进行分解。常用的小波基函数有dbN，symN，coifn小波，分解层数一般为3~5层。

(2)选择合适去噪的阈值达到去噪效果。选取了较小阈值，结果就是会导致图像包含更多的噪声；反之，选取了较大阈值，信息的可利用度就会降低，这样做的直接后果就是经过处理后的小波系数重构后的图像会发生失真。本文采用来获得小波去噪的通用阈值[21]。在上式中，噪声标准方差为，其估计值与采用第一层小波分解系数有关，即，该式的意义是在N个信号的情况下求中值。