摘要红外成像技术是靠着被动接收目标的红外辐射来工作的,它具有作用距离远、易于隐蔽、可昼夜工作等优点。复杂背景下红外目标有着自身的特殊,使得检测工作变得十分困难。因此,复杂背景下红外目标的检测是一项富有挑战性的课题,对其深入研究有着重要的理论意义和实用价值。
本文本论文从图像处理方法的角度对红外图像中弱小目标的检测进行了研究, 分析了噪声、背景和目标的图像特征。在单帧图像目标检测方面提出了基于背景预测的检测方法。所有的分析都结合了实际的红外图像进行仿真实验,并从实验结果验证了各种算法的优异特性和各种结论。10708
关键词  红外  弱小目标  检测  背景预测
毕业设计说明书(论文)外文摘要
Title  The study of target detection technique in infrared images under                    
 complex background                                        
Abstract
Infrared imaging technology works by receiving targets’ infrared radiation passively. It has such advantages as long operating range, convenience for hiding, and ability to work double tides. Under complex background, infrared targets have their own characteristics which make the detection work become quite difficulty. Therefore, the detection of infrared target under complex background is challenging research topics, and an in-depth study of them has crucial theory meaning and practical values.
This paper study the detection of the small and dim targets in the infrared images from the view of image processing , analysis the imagery characteristics of noise, background and target. Detecting algorithm based on background prediction is introduced for the target detecting in single image. All of the analysis are carried on the emulation experiment with the real infrared images, and are verified the excellent characteristics of various algorithms and conclusions from the experimental result.
Keywords  Infrared        small and dim target        detection  
background prediction
目   次
1  引言 1
1.1  红外成像系统与红外目标检测及难点 1
1.2  红外目标检测的研究目的和意义 4
1.3  国内外研究现状 5
1.4  论文结构 8
2  红外弱小目标的特性分析 9
2.1  红外图像模型 9
2.2  实际图像背景分析10
2.3  噪声分析 11
2.4  红外弱小目标分析 12
3  基于局域背景预测的红外弱小目标检测方法 15
3.1  背景预测的基本模型 15
3.2  基本背景预测算法 19
3.3  最佳权重背景预测法 25
结论  29
致谢  30
参考文献 31
1  引言
红外成像技术是靠着被动接收目标的红外辐射来工作的,它具有作用距离远、易于隐蔽、可昼夜工作等优点。随着红外成像技术的不断发展,红外成像系统已被广泛的应用于红外精确制导、预警、视频监控、搜索和跟踪等多种军事及民用领域。复杂背景下红外目标的检测问题是近年来的研究热点,同时也在现代防御中具有十分重要的地位。复杂背景下红外目标有着自身的特殊,使得检测工作变得十分困难:首先目标成像距离一般比较远,目标在图像中仅占很少的像素;其次成像系统内的噪声和背景杂波干扰比较强,使得目标信号相对较弱,容易被强噪声背景所淹没覆盖;最后由于目标缺乏有效的形状信息和纹理特征,使得可以提供给检测系统的信息很少。因此,复杂背景下红外目标的检测是一项富有挑战性的课题,对其深入研究有着重要的理论意义和实用价值。
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