（2） 预测方法研究现状

国内对于道路交通事故预测的研究，大多采用的是回归分析预测法，建立的回归模型依据考虑因素多少可以分为一元或多元，依据因素的特性可以分为线性和非线性。其中较为典型的案例是北京市交通工程研究所建立的模型，该模型可以对死亡人数进行预测，但是该模型考虑因素多，整体框架较大，计算量繁重。北京工业大学采用时间序列的方法，构造了交通事故时间序列预测模型，该模型将交通事故时间序列分解为循环变动、趋势变动、随机变动和季节变动。孙科达在《基于GA的BP神经网络道路交通事故预测模型研究》中运用了人工神经网络法的相关知识对道路交通事故进行了宏观预测[12]。刘晓阳等提出了可以预测高速公路交通事故量的数学模型，该模型利用IOW-GA算子把三次指数平滑模型和灰色GM(1，1)模型联合，建立了优化的组合预测模型 [13]。刘小明等人以数量化理论为基础，提出了可以预测高速公路交通事故的方法[5]。