1。2 数字图像处理国内外研究现状

1。3 本文的结构及主要内容

本文第一章首先概述本文的研究背景、意义和现状，以及该领域存在的难点。

第二章主要从数字图像处理的基本概念、基础知识阐述数字图像处理的理论基础。

第三章阐述了数字图像处理系统分析和设计的方法与思路。文献综述

第四章本文核心部分，图像处理系统各个功能及其VC++实现。

最后是总结和展望，概括了本文的大致研究内容和现阶段的不足，以及可以改善的方面。

第二章 数字图像处理的理论基础

2。1 数字图像处理概述

2。1。1 数字图像处理的基本概念及特征

数字图像处理主要指以计算机为工具，对目标图像进行处理。数字图像可以看做是由多个像素组合在一起的二维矩阵。而灰度图像的各个像素点可以用一个字节来表示，因为没有色彩，所以只要用此字节表示像素的亮度即可：0代表黑色、255代表白色，0到255的中间数值代表灰度值。

彩色图像则一种由红、绿、蓝这三种颜色组成的二维矩阵。也就是说，这三种基色都可以由一个字节来表示，0就是这个像素点中没有这个颜色，255就是这个像素点中这种颜色完全表现出来，所以各个像素点应由3个字节才能完整表达。随着计算机的不断改良和普及，这种有数字代表像素点的方式，数字图像的研究得以深入地快速实现。这造就了数字图像处理具有可大批量进行、领域宽泛、内部像素关联性高这些特点。

2。1。2 颜色表

每个图像都可以由二维矩阵来表示，矩阵中所有元素都和图像中的像素形成对应关系。对一张图像进行存储处理时，要把它的位图数据矩阵和色彩信息都存储下来，其中，色彩信息位于颜色查找表之中。

颜色表的作用就是对图像中的色彩的值预先做一个矩阵表。图像有几种色彩，那颜色里面就有几个表项，里面的每一行都对应了这个色彩的三基色的具体数值。这个就是上面所说的颜色表，使用时只要表明这个色彩在第几行就可以了[1]。

2。1。3 灰度图像和彩色图像来,自.优;尔:论[文|网www.chuibin.com +QQ752018766-

灰度图像作为数字图像的基础形式，有两种来源，一是直接由黑白照片录入数据，二是对彩色图片只保留像素点的亮度。灰度图像只能提供图像的亮度数据。它将像素点的灰度进行量化处理，并且用一个字节来表示。

彩色图像则是由亮度和色彩这两方面组合构成的。目前，色彩的表现形式多种多样，但最常用的是红绿蓝三基色。以这三种颜色为基础，能够合成所有的色彩。所以，在各种彩色成像装置和彩色显示器上采取红绿蓝三基色模式，常规的彩色图像进行红绿蓝三基色处理记录每个像素的色彩数据。一个字节代表一个颜色的值，三种颜色就要3个字节来表达，所有像素点就需要用到3个字节，也就是24位，这被称作是24位真彩色。