摘 要：当前语音识别技术得到社会大众的青睐，基于语音识别技术的机器种类也越来越多。本文采用语音识别技术，设计一个基于语音识别的裁判哨声识别器，并通过Matlab仿真验证。本识别器具有排除噪声，识别非特定的孤立词性质的篮球哨声的功能，能够实时地、准确地识别裁判哨声，解决因为裁判因为人为因素出现不能将篮球赛事及时反映给观众的问题。92686

毕业论文关键词：语音识别，赛场应用，Matlab，仿真实现，智能裁判，VQ

Abstract: The current speech recognition technology has been favored by the public。more and more kinds of machine based on speech recognition technology appeared。 This essay is based on speech recognition technology,designs a speech recognition which based referee whistle recognition device,using Matlab simulation platform to simulate。The recognizer can eliminate the noise ,and recognize basketball Whistler which is non isolated word, identify accurate referee whistle in real time solve the problem that the referee can not reflect the status of basketball to the audience for hunman factor。

Keywords: Speech recognition, field application, Matlab, simulation, intelligent referee, VQ

目   录

1 绪论 3

1。1 语音技术研究意义 3

1。2 语音识别的基本原理 3

1。3 语音识别的发展历程和应用前景 4

1。3。1 发展史 4

1。3。2 应用前景 4

1。4 国内外语音识别技术发展现状 5

1。5 论文的主要工作 5

2 语音识别技术三个模块的简单介绍 6

2。1 语音识别的步骤 6

2。2 采集模块 6

2。3 处理模块 7

2。3。1 预处理 7

2。3。2 滤波 7

2。3。3 特征提取 7

2。4 识别模块 7

2。5 数据库的建立 8

2。6 本章小结 8

3 语音识别技术概述 8

3。1 语音识别的预处理 8

3。2 语音识别的特征提取 9

3。3 语音识别的距离测度 9

3。4 语音识别的参考模式库 9

3。5 语音识别的训练方法 9

3。6 本章小结 10

4 仿真设计与测试 10

4。1 信号的录制 10

4。2 信号的读取和打开 10

4。3 信号的预处理 11

4。4 特征参数的选取 14

4。5 端点检测 15

4。6 训练模型 17

4。7 距离测度 20

5 识别结果 22

5。1 本章小结 25

结 论