基于手机定位数据的城市居民出行方式划分方法(2)
1.1.2 研究意义
截止到2011年9月26日，工信部统计的固定电话使用人数在逐渐减少，而移动电话用户却在飞速增长，已高达9.4亿[2]。随着手机定位技术的日渐成熟，以及越来越大的用户数目，各大无线运营商积极开展手机定位技术研究的同时，也积极将手机定位技术用来采集交通数据，因此能为基于手机定位数据的出行方式划分方法研究提供大量且可靠的数据来源。本文即在基于已知手机定位数据的基础上，通过采集到的居民的出行时间、所在位置等信息，进一步得到其出行轨迹、出行距离、平均速度和瞬时速度等一次出行信息，结合不同出行方式大概率情况下的一次出行的速度、速度极值、距离等参数，对轨道交通、步行、自行车以及机动车等几种出行方式进行划分方法研究[3]。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 本文研究的主要内容
针对目前通常所采用的调查方法的局限性，结合国内针对手机网络已提出的定位算法以及国外针对手机网络定位已较成熟的研究，设计出将定位信息转化为交通信息的系统，得到出行轨迹，交通流等相关数据，进行出行方式划分方法的研究。基于手机定位数据的城市居民出行方式划分方法主要包含两个方面的内容：手机网络定位和交通方式划分。
具体内容如下：
第一章—绪论。通过分析研究背景和意义，指出研究的必要性，对国内外研究现状加以总结和分析从而确定文章主要的研究内容。
第二章—出行方式划分及手机定位理论。分别从出行方式划分和手机定位两方面进行概述，其中出行方式划分包括概念，出行方式结构以及方式选择影响因素；手机定位技术的概述包括常用定位方法、本文采用的定位方法。
第三章—基于手机定位的出行方式划分方法。提出出行方式划分方法，利用路径匹配算法，计算出出行距离、出行时间、平均速度等出行特征参数，从而对步行、自行车、机动车进行出行方式划分；而轨道交通根据出行轨迹与轨道路线的相似性来判断。同时通过先验知识进一步提高划分精度。
第四章—基于手机定位数据的出行方式划分方法应用与分析。介绍了系统应用和分析，前者侧重于整个算法的工作流程，后者则主要针对本算法分析优势和局限性。
第五章—结论与展望。总结重要结论，对今后进一步的研究提出建议和规划。
1.4 技术路线和研究方法
（1）总结研究现状。针对研究课题，查阅资料，总结目前手机定位技术及数据和交通方式划分方法的研究现状，以及目前国内外将手机定位数据应用到交通方式划分方法方面的研究应用成果。
（2）确定研究内容。本课题的主要研究内容是：基于手机定位数据的居民出行方式划分方法研究。由于当今社会绝大多数的手机网络运营商为了保证客户信息及隐私的安全，无法取得手机网络定位数据，本文的一切工作均是在假设已拿到手机网络定位数据的前提下完
成的。
（3）了解基本理论。由于本课题引入了手机定位技术技术，所以必须较深入的了解手机定位技术特别是基站定位技术的基本工作原理、定位数据的处理应用实例等基本理论，找到手机定位与交通方式划分的结合点。
（4）划分方法研究。将手机定位技术应用于交通参数采集中，根据居民的出行数据，通过路径匹配算法，结合最短路问题标号法，匹配出与实际问题最为接近的出行路线，通过出行距离、出行时间、平均速度等重要交通参数的计算来进行出行方式的划分，应用先验知识来提高划分精度。
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