基于TMS320F28335数据采集系统设计(3)
2 DSP及数据采集原理
2.1 DSP原理
2.1.1 DSP简介
DSP在上一世纪末开始兴起，得到了迅速发展，并逐步应用于多个领域。近年来，随着计算机技术的高速发展，DSP技术也得到了极大地发展。在过去的20年里，DSP技术在很多领域都取得了广泛的应用[ ]。
数字信号处理是对信号进行一系列处理的学科[ ]。主要思想是将信号以数字化的方式处理，最终得到想要的信息。更加适合于数字信号处理是一个对信息加工处理并传输出去的过程。和模拟技术处理信号相比，数字信号处理具有诸多优点，例如对于干扰具有很强的适应能力、系统体积更小、处理更加精确灵活等[ ]。
步入21世纪以后，信息技术的主要特征为数字化，DSP技术已经成为数字化社会最重要的技术之一。DSP可以代表数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）技术，也可以代表数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP），其实二者是不可分割的[ ]。一个是数字信号处理方面的理论与算法，另一个是实现理论与算法所应 用的微 处 理 器芯 片。二者之间存在着密切的联系。
数字信号处理的内容主要分为两部分，一是对于如何实现数据处理的算法的研究，二是对数字信号处理机硬件的实现。
算法的研究是指如何实现处理指定信号的最优算法，使得运算量以及所需要的存储空间最小，提高运算速度。如FFT算法。DSP的实现通常是通过算法与硬件结合实现对信号的处理。一般有以下方法：
（1）通用计算机（PC）上实现，但速度慢，只能用预仿真，不具有实时性。
（2）加速处理机与电脑连接，处理速度增加，但无法实现嵌入式应用。
（3）单片机实现，不能用于太过复杂的算法。
（4）专用DSP芯片，处理速度很高，但只能应用于一个方面，通用性不强。
（5）用通用可编程DSP芯片。速度快，更加适合于数字信号处理，用于开发的软硬件资源完善[ ]。
DSP相对于其他信号处理方式具有很多不可替代的优势。例如，可控 制性高，系统稳定性好，测量精度高，抗干扰能力强，可以实现自适 应性，数据可以大规模压缩，系统集成度高。