MATLAB火力发电厂组间负荷的分配方法(4)
历史，尤其是上世纪 80年代以来，世界各国纷纷建立电力市场以打破电力企业的垄断经
营，引入竞争机制，对这一课题的研究就更具有现实意义。火电机组间负荷优化分配是
电力系统经济调度中的重要环节，对提高企业的经济效益和改善系统的安全、稳定性有
很大贡献，因此，国内外学者提出了许多有价值的解决方法。
国外在这方面的研究较早，尤其在优化理论上提出了大量的算法，主要有等微增率
法、线性规划法、拉格朗日松弛法、动态规划法[11-13]
等。近年来，随着计算机和人工智能
技术的发展，一些学者又提出将遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络法、混沌优化算法[14-21]
等智能化方法用于机组的负荷优化调度问题。在实际系统的开发方面，也取得了
一些成果，例如，德国 Siemens公司的负荷优化软件在德国 Mannheim 电厂、韩国 Hadong
电厂已经有相对成功的运行经验[22]。
与国外相比，国内由于长期受到电力供应紧张局面的影响，以及电厂自动化和信息
化的相对落后，在这方面的研究起步较晚。在算法的研究上比较接近国外先进水平，提
出了许多有价值的算法和改进措施。在实际系统的开发上也取得了一些成果，例如，西
安热工研究院开发的厂级实时监控系统、国电南瑞开发的火电厂厂级网络互联系统、上
海新华电站开发的厂级实时监控信息系统等。但是也存在着一些问题，如：大多只能做
离线指导，难以做到在线的实时控制；算法落后，大多采用穷举算法，软件的实时性和
稳定性较差等。
火电机组负荷优化分配系统的研发不仅需要数学知识、计算机技术、信息技术、热
能动力技术、控制理论、管理科学、软件技术等，还需要全厂生产过程的自动化和综合
一体化管理，总的来看，国内外在这方面的研究均处于起步阶段。
1.4 本论文主要内容
本论文主要内容如下：
一、火电机组负荷分配问题的研究背景、意义及研究现状
本文引言中首先介绍了电力行业在经济全球化过程中面临的有关燃料价格、电力环
保、电能成本等问题上的巨大挑战；接着讲述了当前国内外电力发展的背景；然后介绍
了火电厂机组负荷优化分配的重要意义以及当前机组负荷优化分配在国内外的研究现状，
由此确定了本文研究的主要目的，即研究火电机组间负荷优化分配的方法，，介绍各种负
荷优化分配方法，找出合适的两种，以四台 300MW 的火电机组为例，通过软件实现，进
行算例比对，找出最优分配方法，最终达到节约燃料的目的。
二、负荷优化分配方式简介
本文的第二章将对国内外的一些负荷优化分配方法进行一个较为全面的总结，将算
法分为传统优化算法、人工智能优化算法和新兴优化算法，并针对相关算法的优缺点加
以分析比较。
三、机组煤耗特性曲线的确定
机组负荷优化分配的基础就是是机组的煤耗特性曲线。本文的第三章详细介绍了如
何使用 MTALAB 中的 Curve Fitting Tool 工具箱对机组的煤耗特性曲线进行二次曲线的
拟合，得出煤耗特性曲线的表达式，并举例说明。
四、建立负荷优化分配模型
本章将通过第三章机组的煤耗特型表达式以及机组间的约束条件，建立机组间的负
荷优化分配模型，为下面两章进行负荷优化分配奠定理论基础。
五、等微增率法
本文的第五章首先介绍了等微增率法的基本原理及其物理意义，随后联系机组，推