MT-NT联合改进算法检测显著误差
关键词 显著误差检测 MT 算法 NT 算法 MATLAB 编程 仿真 数据校正
Title An improved MT-NT method for gross error detection and data reconciliation
Abstract
The measurement data of industrial production process should satisfy the
material balance ， but， in practice， the inevitable error will lead to
the inaccurate measurement data. The error of measurement data can be
pided into two types：random error and gross error. Influenced by the
random factors， random error is subjected to certain statistical rule.
However， the gross error is due to several reason ，such as measuring
instrument dysfunction. Through this graduation project ， we can know well
about the gross error detection. Moreover， we can understand three methods
of the main gross error detection ， namely the Node test， Measurement
test and an improved MT-NT method. And by using MATLAB to compile the
improved MT-NT method for gross error detection and data reconciliation ，
also with the simulation examples ， the improved MT-NT method can be
tested.
Keywords gross error detection Mesurement test Node test MATLAB
programming simulation Data reconciliation
目 次
1 绪论 1
1．1 课题研究背景及意义 . 1
1．2 显著误差的检测算法种类 .. 1
1.2.1 改进后的MT-NT 联合算法 .. 1
1.2.2 基于时间冗余的显著测量误差处理方法 . 2
1.2.3 基于独立物流的组分流率与总流率平衡的数据校正新方法 2
1.2.4 修正的时序法.. 2
1.2.5 广义似然比方法 2
1.2.6 新的数据协调模型检测显著误差方法 .. 2
1.2.7 基于主元分析法的显著误差检测与校正 . 2
1.2.8 类神经网络检测显著误差和数据校正 .. 3
1．3 MT-NT 联合改进算法简介 3
1．4 显著误差检测和数据校正在实际中的应用 4
1．5 本课题主要研究内容 . 4
2 MT-NT 联合改进算法原理 . 5
2．1 课题研究背景及意义 . 5
2．2 MT（测量检测法）算法的执行步骤 . 5
2．3 NT（节点测量法）的原理 6
2．4 NT（节点测量法）的图论规则以及执行步骤 7
2．5 MT-NT 联合算法 .. 8
2．6 MT-NT 联合改进算法 9
2.6.1 MT-NT 联合改进算法所需要的基本公式 .. 9
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