板材矫直技术的计算机辅助英文文献和中文翻译(4)
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摘要：
板材热轧产品矫直技术的计算机辅助开发是该项目研究的主要目的。数据仿真的精度对于用它来发展一套真正的制造工艺来说非常重要。利用非线性结合强化模型来捕获在以低循环变形为矫直特真中起到重要作用的包辛格效应所产生的影响。本文首先描述了基于循环拉伸/压缩测试的模型识别过程与反演分析相结合。成熟模型在高效矫直机构设计中的应用在本文的第二部分加以说明。
关键词：模化,完成,校平
1. 引言
本文的研究是RFCS Optifin的一部分项目，旨在改善理解内部应力/应变场，演化的微观结构、材料属性、平整度和垂直度在热整流，冷却板和单元。这个工作主要是开发一个精确的和现实的模型仿真的冷热矫直过程。计算机辅助工艺设计是一种有效的工具来实现所需的机械和维度属性，从而减少或不再需要进一步冷矫正。数据模拟材料的做法在热机的加工广泛应用于实验研究和工业应用[1-3]。然而，模拟精度，在很大程度上决定于正确地描述材料性质，以及机械和热边界条件。在仿真过程中，所有的对材料变形有影响的主要机理都必须在材料模型的选取过程中考虑到论文网。下面给出了一个关于在大循环变形中产生的机理的讨论[4]。冷热矫直操作流程是作为在进行中有小循环过程的例子，在这种情况下，必须考虑包辛格效应。这就是为什么一个材料模型基于非线性组合硬化法，考虑了所提到的现象被用于在工业模拟。另一个重要的问题是准确识别参数的选定的材料模型。在工业条件下，两个基于半周期试验数据和稳定循环测试数据的方法通常是在识别过程中使用。在这些情况下，识别过程很快，但精度的问题仍然难以得到保证。这就是为什么，在这工作一个解决方案的基础上提出了反演分析，和获得的结果与前面提到的方法。最终，提出的硬化模型在能够降低额外冷矫直需求的矫直操作的开发中得到应用。