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钻孔灌注桩施工过程信息化管理系统的设计与实现(8)
3.3 结构化查询语言(SQL)
1974 年,IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的
数学
定义以简单的关键字语法表现出来,里程碑式地提出SQL(Structured Query Language)语言。SQL语言的功能包括查询、操纵、定义和控制,是一个综合的、通用的关系数据库语言,同时又是一种高度非过程化的语言,只要求用户指出做什么而不需要指出怎么做[ ]。SQL集成实现了数据库生命周期中的全部操作。SQL提供了与关系数据库进行交互的方法,它可以与标准的编程语言一起工作。自产生之日起,SQL语言便成了检验关系数据库的试金石,而SQL语言标准的每一次变更都指导着关系数据库产品的发展方向。然而,直到二十世纪七十年代中期,关系理论才通过SQL在商业数据库Oracle和DB2中使用。
1986年,ANSI把SQL作为关系数据库语言的美国标准,同年公布了标准SQL文本。目前SQL标准有3个版本。基本SQL定义是ANSIX3135-89,“Database Language - SQL with Integrity Enhancement”[ANS89],一般叫做SQL-89。SQL-89定义了模式定义、数据操作和事务处理[ ]。SQL- 89和随后的ANSIX3168-1989,“Database Language-Embedded SQL”构成了第一代SQL标准。ANSIX3135-1992[ANS92]描述了一种增强功能的SQL,现在叫做SQL-92标准。SQL-92包括模式操作,动态创建和SQL语句动态执行、网络环境支持等增强特性。在完成SQL-92标准后,ANSI和ISO即开始合作开发SQL3标准。SQL3的主要特点在于抽象数据类型的支持,为新一代对象关系数据库提供了标准。
SQL数据库的特点:SQL语言之所以能够为用户和业界所接受,并成为国际标准,是因为它是一个综合的、功能极强同时又简捷易学的语言[ ]。SQL语言集数据查询(Data Query)、数据操纵(Data Manipulation)、数据定义(Data Definition)和数据控制(Data Control)功能于一体,主要特点包括:
一、 综合统一
数据库系统的主要功能是通过数据库支持的数据语言来实现的。
非关系模型(层次模型、网状模型)的数据语言一般都分为模式数据定义语言(Schema Data Definition Language,简称模式DDL)、外模式数据定义语言(Subschema Data Definition Language,简称外模式DDL或子模式DDL)、与数据存储有关的描述语言(Data Storage Description Language,简称DSDL)及数据操纵语言(Data Manipulation Language,简称DML),分别用于定义模式、外模式、内模式和进行数据的存取与处置[ ]。当用户数据库投入运行后,如果需要修改模式,必须停止现有数据库的运行,转储数据,修改模式并编译后再重装数据库,十分麻烦。
SQL语言则集数据定义语言DDL、数据操纵语言DML、数据控制语言DCL的功能于一体,语言风格统一,可以独立完成数据库生命周期中的全部活动,包括定义关系模式、插入数据、建立数据库、查询、更新、文护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作要求,这就为数据库应用系统的开发提供了良好的环境[ ]。用户在数据库系统投入运行后,还可根据需要随时地逐步地修改模式,且并不影响数据库的运行,从而使系统具有良好的可扩展性。
另外,在关系模型中实体和实体间的联系均用关系表示,这种数据结构的单一性带来了数据操作符的统一,查找、插入、删除、修改等每一种操作都只需一种操作符,从而克服了非关系系统由子信息表示方式的多样性带来的操作复杂性。例如,在DBTG中,需要两种插入操作符:STORE用来把记录存入数据库,CONNECT用来把记录插入系值以建立数据之间的联系。
二、 高度非过程化
非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言,用其完成某项请求,必须指定存取路径。而用SQL语言进行数据操作,只要提出“做什么”,而无须指明“怎么做”,因此无需了解存取路径,存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担,而且有利于提高数据独立性[ ]。
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