Log_ CZL 293 。000000 1。643 1。0961 。2149792 。046

Log_ ZCS 293 1。414948 3。473 2。2679 。3173580 。101

Log_ PLS 292 。000000 2。668 1。3603 。4726214 。223

Log_ TU 292 。4775 1。508 9。2461 。1978383 。039

Log_ GZS 293 。301096 3。818 1。8029 。4673328 。218

Log_ FXS 150 。00000 2。181 5。8933 。4747716 。225

 N 149

由于各变量之间的大小存 在一定的显著性差异，为方便统计分析，将表2中的变量数据分别取log10的对数，得出表4-2（如上表）所示。

4。2 变量相关性分析来自~吹冰、论文|网www.chuibin.com +QQ752018766-

4。2。1 外界响应度 

项目支持数（ZCS）、项目评论数（PLS）、项目关注数（GZS）、项目分享数(FXS)之间的相关性分析情况如下：

支持数 关注数 分享数

支持数 相关性 1 。328** 。017

显著性（双侧） 。000 。776

评论数 相关性 。432** 。578** 。246**

显著性（双侧） 。000 。000 。000

关注数 相关性 。328** 1 -。059

显著性（双侧） 。000 。314

分享数 相关性 。017 -。059 1

显著性（双侧） 。776 。314

表4-3 外界响应度相关性分析

由上表可知，ZCS与PLS、GZS的相关系数均大于0。2，所以项目支持数与评论数变量，项目支持数与关注数变量之间呈现强相关关系，ZCS和FXS的相关系数小于0。2，所以支持数和分享数变量之间呈现弱相关或无相关，所以在解释变量外界响应度中，可以选择ZCS和FXS进行下一步回归分析。同理可得，也可选用FXS和GZS两个变量进行下一步回归分析。