2011 0。071429 -0。0005139 0。360582

2012 0。070922 -0。0005066 0。985816

2013 0。070373 -0。0005490 0。083744

2014 0。066094 -0。0042791 0。794268

由于数据在一阶差的一阶比率之后知，所得值大致相同。再综合差分分析，最后确定选用皮尔曲线作为预测模型。

2。1。2 参数估计：

皮尔曲线预测模型的形式为： 

式中，L为变量的极限值，a、b为常数，t为时间。

在Minitab统计软件中，选择统计选项中的时间序列，再选择趋势分析，分别输入需要进行趋势分析的数列，，再选择模型类型（S曲线），分别对国内旅游收入和国内旅游收入占地区GDP百分比作预测并存储拟合值，得出下图。来~自,优^尔-论;文*网www.chuibin.com +QQ752018766-

图2-1  连云港市国内旅游收入的趋势分析图

由图得的皮尔曲线方程为：

即：得：L=758。66，a=52。3509，b=0。2184297。

运用进行拟合精度计算，得出MSE=5。825369，拟合精度较好。

图 2-2  国内旅游收入占地区GDP百分比的趋势分析图

由图得的皮尔曲线方程为:

即：得：L=15。663841，a=0。71202811，b=0。142481。

运用进行拟合精度计算，得出MSE=0。140437，拟合精度较好。