2007 -0。86538 -0。82978 -0。81981 -0。88079 -0。83284

2008 -0。62084 -0。51993 -0。51096 -0。57821 -0。56282

2009 -0。26428 -0。33632 -0。29517 -0。32417 -0。37084

2010 -0。07773 0。06598 0。00434 0。02198 -0。03659

2011 0。33414 0。54424 0。42239 0。40515 0。49036

2012 0。76949 0。86214 0。84887 0。78074 0。86267

2013 1。26263 1。20482 1。21893 1。24383 1。21738

2014 1。71532 1。51077 1。59448 1。65736 1。60183

在SPSS统计软件中对有可能影响我全社会固定资产投资的四个影响因素（GDP、居民可支配收入、社会消费品总额、居民消费水平）进行主成分分析，得到以下结果:

1、

表 3：确定主成分及其个数

解释的总方差

成份 初始特征值 提取平方和载入

合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %

1 3。994 99。852 99。852 3。994 99。852 99。852

2 。004 。103 99。955 。004 。103 99。955

3 。001 。028 99。983 。001 。028 99。983

4 。001 。017 100。000 。001 。017 100。000

提取方法：主成份分析。

方差百分比就是主成分数据变异的比例，包含了原数据的信息比。从表3中可以看出：GDP的成分占比例达到99。852%，远远大于95%，所以足以能够表示后面的城镇居民可支配收入、社会消费品零售总额以及居民消费水平的影响程度，所以，可以将GDP作为第一主成分。来`自+优-尔^论:文,网www.chuibin.com +QQ752018766-