公式（3）中，、、、分别是局部Moran’s I指数值、方差、平均值和权重矩阵。若，反映了研究区域存在正相关；若，表明是负相关；若，则不相关。根据显著性检查，将区域人均GDP关联模式分为“High-High、Low-Low、High-Low、Low-High”等四种类型。来`自+优-尔^论:文,网www.chuibin.com +QQ752018766-

    Getis与Ord（1992，1996）提出建议使用局部统计量来检测小范围内的局部空间依赖性，它可以很好的反映不同区域空间位置上的高值簇与低值簇，即热点区与冷点区的空间分布[10]，的计算如下：

                         公式（4）

    统计量的显著性检验，通过值来进行检验，Getis&Ord定义的标准形式如下：

             公式（5）

公式（5）中，E（）、分别为数学期望和变异值[8]，若且非常显著，则观测区域的值高于周围邻近或邻接的区域，为高值簇；反之，则为低值簇；若，则表示观测值属于随机分布。