基于众包理论的网络舆情意见领袖形成的BDI模型建模研究(2)
本研究基于众包理论，设计网民群体行为的BDI模型，结合网络舆情实际案例，进行实证和建模仿真研究。
1.1 研究背景与意义
网络舆情是通过互联网表达和传播的各种不同情绪、态度和意见交错的总和，网民和公共事务分别作为舆情主体与客体[2]。意见领袖是指在人际传播网络中经常为他人提供信息，同时对他人施加影响的“活跃分子”，他们在大众传播效果的形成过程中起着重要的中介或过滤的作用，由他们将信息扩散给受众，形成信息传递的两级传播[3]。
随着计算机和网络技术的不断发展，我国网民数量迅速增长。网络日益成为舆论生成的策源地与不同意见的交锋地，一个由网民构成的群体已经崛起，通过网络表达个人观点与诉求已成为我国公民参与国家事务与政治生活的重要组成部分。在这种情况下，当某一事件被多方关注而成为热点或公共事件时，由数亿计的网民构成的强大舆论压力便不容忽视。在整个网络舆情发展过程中，意见领袖是最活跃的群体。因意见领袖的强力介入，网络舆情演变表现出了更多的不确定性和复杂性，但现有理论无法很好地解释意见领袖的形成机制，以及为什么会统一网民群体意见。
本研究结合众包与BDI模型，充分解释了网络舆情意见领袖形成的根源与随事态变化的详细过程；运用Anylogic进行仿真，能生动形象地再现舆情事件发展经过，也是对模型的进一步验证。综合来看，本研究所采取的思路与方法能很好地解释意见领袖的形成，具有参照意义。
1.2 国内外相关研究现状
1.3 研究思路
本研究尝试采用众包与BDI模型相结合的方法来研究网络舆情意见领袖的形成。首先，围绕众包理论、BDI模型进行调研，尽可能地大量收集国内外相关的研究资料，对所获取的资料进行加工、提炼、分析与综合，得出研究现状、发掘进一步研究的突破口；接下来，根据对参考资料的分析结果，基于众包理论、BDI模型设计网民群体行为的“信念—愿望—意图”（BDI）模型，详细阐述模型各节点含义与相互之间构成的关联；根据模型定义，提炼出本体属性，在此基础上使用Protégé及OWL语言完成本体构建，并且根据模型设置网络舆情各个Agent属性；进一步地，设置本体与Agent之间的通信规则；最后，根据Agent的属性与交互规则，运用Anylogic完成仿真操作。
1.4 本文的组织结构
本论文章节结构如下：
第一章 引言
在文献分析的基础上，总结本次研究的背景与意义，针对国内外相关研究现状，提出一种新的研究思路，即采用众包与BDI模型相结合的方法探究意见领袖的形成。
第二章 文献综述
明确众包的概念、众包与本研究的相关应用；阐述BDI模型内涵；明确本体的概念、分类和结构；介绍本次研究所应用的开发工具——Protégé与AnyLogic。
第三章 基于众包理论的意见领袖形成的BDI模型设计
对系统进行需求分析，完成本体设计、agent属性设置、BDI-Agent交互的算法设计。
第四章 基于众包理论的意见领袖形成的BDI模型仿真实验及结果分析
在Anylogic仿真平台上完成仿真操作，并对实验结果进行分析。
第五章 总结与展望
本章对研究的工作进行总结并提出未来需要进一步完善的工作。
2 文献综述
2.1 众包
2.1.1 众包的概念
众包是一个用来描述基于互联网平台的大范围内的协同活动的总称[8]。它最早是由Jeff Howe定义的：
简单地说，众包是一种为了特定任务，临时在互联网上招募志愿者的方式[8]。