大数据环境下突发社会舆情在不同阶段的演变路径演变表现和演变动因(3)
随着对“群体极化”这一课题关注和研究，群体极化逐渐发展成为了一种的具有说服力的理论，并且经常被运用到群体协作行为等现象的分析中。本文对群体极化理论的运用主要体现在两点：一是突发社会舆情扩散规律；二是在突发社会舆情变换的动因解释中，群体极化理论能为舆情指向和位置关系的变换作出解释。
2.2 突发社会舆情相关概念
根据我国2007年11月1日起施行的《中华人民共和国突发事件应对法》的规定，突发事件，是指突然发生，造成或者可能造成严重社会危害，需要采取应急处置措施予以应对的事件。并且划分为事故灾难、自然灾害、公共卫生事件自然灾害和社会安全事件四个大类。其中，自然灾害类突发事件包括地质灾害、海洋灾害、生物灾害等；事故灾害类包括安全事故、环境污染和生态破环事故等；公共卫生类事件包括公共卫生事件、动物疫情等；社会安全类事件包括群体性事件、金融突发事件、涉外突发事件、恐怖袭击事件、刑事案件等。与上述事件相关的信息无疑具有极强的冲击力和扩散性，一旦进入大众传播领域也会引发社会的广泛关注，成为舆论的热点。
而突发社会舆情，是针对于社会公共事件。更多的学者则是认为在大数据环境下，突发社会舆情主要是围绕突发事件，由公众、媒体和政府等社会主体参与，以互联网为平台进行的信息化互动，这一过程中实现了传递信息，表达情绪情感、观点态度及利益诉求等功能，同时带来一定的社会影响和负面效应。本文中主要研究对象是突发社会公共事件，此类事件通常是人为因素所导致，能够在社会中形成较为深远的传播和影响。舆情事件的发展、变异、作用和终结机理，传播过程中公众意见、认知倾向、情绪态度，群体激化现象成因、表现与演化规律在不同阶段的社群网络和演变作为研究的主要内容。