由前文综述可以得出，大学生用户在淘宝网购物过程中，其信息搜寻行为受到多个不同维度的影响因素的影响，本文选用Kulviwat[6]提出的消费者个体因素、王知津[10]提出的产品因素、周坤[12]提出的网站因素和李雨露[11]提出的情景因素来进行研究 。根据淘宝网实际消费者个体因素即淘宝网消费者对淘宝网的接触程度、情感体验等；产品因素即消费者在淘宝网购买所需要的商品时，商品的实用性、价格、质量、折扣和评价均会影响其购买过程中的信息搜寻过程；网站因素即消费者对淘宝网的好感度、信任度等；情景因素是指消费者在淘宝网购物过程中遇到的时间因素与库存限制。由此设计了大学生淘宝网购物的信息搜寻影响因素量表，如表2所示。

表2 大学生淘宝网购物的信息搜寻影响因素量表

影响因素 测量问项 来源

消费者个体因素 我接触淘宝网的时间很长 Kulviwat[6]

上淘宝网已经成了我的一种习惯

我能够为要购买这类商品的朋友们提供建议

此次淘宝网的购物经历让我很满意

网站因素 我认为在淘宝网购物是一件容易的事情 王知津[10]

我认为淘宝网上关于商品的信息是可以信赖的

我认为淘宝网是值得信任的

在淘宝网购物时，我有时会因为页面论文网（首页、店铺页面等）打开速度慢，而关掉该页面

产品因素 此次在淘宝网上购买的商品对我来说很有用 周坤[12]

在淘宝网购物时，我很关注商品的价格信息

在淘宝网购物时，我很关注商品的质量

在淘宝网购物时，我很关注商品的折扣信息

在淘宝网购物时，我很看重商品的评价

情景因素 在淘宝网购物时，我会尽量选择在双十一等活动时间内购买商品 李雨露[11]

在淘宝网双十一等活动购物时，我会提前选好商品并在活动开始时第一时间购买

信息搜寻行为可以采用信息搜寻努力来衡量，孙曙迎[9]便采用了该衡量方法，并将信息搜寻努力分为搜寻量与搜寻时间*吹冰-文*论~文'网www.chuibin.com，搜寻量即消费者在这次信息搜寻行为中搜寻到的信息的数量，搜寻时间则为消费者在这次信息搜寻行为中搜寻所用的时间。本文沿用该衡量方式，将大学生淘宝网购物的信息搜寻行为分为搜寻量与搜寻时间，即大学生用户在淘宝网购买商品时打开的商品的页面和花费的时间。由此设计大学生淘宝网购物的信息搜寻行为量表，如表3所示。

表3 大学生淘宝网购物的信息搜寻行为量表

信息搜寻行为 测量问项 来源

搜寻量 此次在淘宝网购物，我打开了很多店铺页面 孙曙迎[9]

此次在淘宝网购物，我打开了很多商品页面