图像配准是指对图像中的匹配信息进行提取，在对参考图像和待拼接图像中提取出的信息中获得最佳完美的匹配，从而实现图像拼接。图像的配准是拼接的核心。待拼接的图像之间，经常出现平移、旋转、扩大等常见拼接类型，还有大面积的同色区域等很难匹配的情况，合格的图像配准算法被要求可以处理好任何意外并且准确找到图像间的核心信息，拼接图像。难点在于提取哪个信息最好，又怎样去匹配。选择既正确又能够快速地匹配的算法。来`自+优-尔^论:文,网www.chuibin.com +QQ752018766-

图像融合主要指在结束图像配准之后，对图像进行缝合，并对缝合的边界进行平滑处理，使缝隙不明显。图像采集因为各种因素拍不出2张一模一样的图像，所以，二者的图像特征比如说色调不可能如出一辙。图像融合意在尽量让图像间的拼接缝隙接近无隙，拼接更和谐。难点在于使拼接痕迹更为自然[6]。