互联网大数据征信开题报告(3)
在第四部分的基础上提出解决互联网大数据征信模式所存在的问题的建议，促进大数据征信体系的建设。并提出把传统征信模式与互联网大数据征信模式结合起来，提高征信主体的覆盖率，构建社会化征信体系，促进普惠金融的实现。
三、研究方法
1、文献资料法
通过检索“中国期刊全文数据库”、“中国知网”“百度文库”等数据库的相关文献，认真整理和分析资料，比较全面地掌握了关于互联网大数据征信模式研究等方面的专著、论文，对本领域的研究现状有了较全面的了解。
2、案例分析法
对芝麻信用、腾讯征信、华道征信、拉卡拉征信这四家采用大数据征信模式进行信用评分的征信机构进行分析，总结互联网大数据征信模式的运作方式。并从这三家征信公司发现国内互联网大数据征信模式存在的问题以及问题存在的原因。
3、总结归纳法
基于之前的文献综述与调研结果，分析大数据征信模式对征信业发展的促进作用，提出把传统征信模式与互联网大数据征信模式相结合，构建更为完善的社会化征信体系，提高征信主体的覆盖率。
毕 业 论 文（设 计）开 题 报 告
3. 进度安排
（1）2015年10月9日—11月28日：调查、收集资料，确定毕业论文选题（实行指导教师和学生双向选题）
（2）2015年11月29日—12月30日：指导教师下达《任务书》、学生完成《开题报告》，完成开题
（3）2015年12月31日—2016年2月20日：撰写并提交论文初稿
（4）2016年2月21日—2016年3月10日：提交第二稿
（5）2016年3月11日—2016年3月31日：提交第三稿
（6）2016年4月7日之前：论文定稿及打印装订
（7）2016年4月中旬：论文答辩
注：所有撰写及评阅均通过毕业论文（设计）指导与质量监控平台完成。
4.指导教师意见：
该论文文献综述内容基本符合要求，选题切中网络征信热点问题，有较强的理论和现实研究意义；研究思路和方法及手段得当，进度安排合理，符合学校要求，统一开题。
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